1️⃣算法题：1- 拓扑排序实现任务调度器并用伪代码实现work-stealing的优化版本2- 一条包含字母 A-Z 的消息通过'A' -> 1，'B' -> 2，..., 'Z' -> 26方式进行了编码，给定一个只包含数字的非空字符串，求解码方法的总数3- 有一个长度为n的序列a1，a2，..., an，我们希望选择一个最大公约数不为1的子序列，求可以选择的最长子序列长度，以及这种最长的子序列总共有多少种。如果两个子序列所包含的元素值的多重集合相同，则认为它们是同一种方案，即不区分下标位置，仅按所含数字及出现次数判断是否相同。 数据范围：1 <= n <= 2e6, 1 <= ai <= 2e6, 保证序列a不含12️⃣cuda手撕题：1- max reduce，input为 [N, C, H, W] = [128, 16, 256, 256]，output为[N, H, W]2- per row量化算子3- 计算自然对数e3️⃣ai infra或算法八股：1- 介绍一下MeanFlow2- 训练diffusion model或flow matching model时timestep采样使用什么分布3- score matching中score的计算公式4- MTP和Eagle的区别，MTP head的prefill过程，MTP head的kv cache变化5- mma和ldmatrix在cutlass CuTE中的thread value layout6- 投机采样的加速比分析公式，MoE模型的投机采样遇到的性能问题7- FSDP2和FSDP1的区别

春招马上就要开始了，不知道各位牛友有没有赶时髦包装一些AI项目呢，无论是前端后端还是做产品，如果你的项目里包装了RAG却感觉好多知识答不上来，担心被面试官拷打到爆，这几天我从全网搜集到了部分AI相关面试真题和参考解答13题，搜集整理不易，希望能给个赞，如果参考答案有误或者希望补充真实题目，欢迎来评论区交流分享，最后祝大家求职顺利，春招都能接到心仪的OFFER，如果本期文章数据不错，就火速加更，期待你们的互动 第一部分：RAG核心概念与价值1. RAG是什么？可以说说RAG的流程吗？RAG的全称是Retrieval Augmented Generation（/rɪˈtriːv(ə)l ɔːɡˈm...

1.版式解析三栏版式怎么解决，我现在有一个非常复杂版式，有什么好的办法吗？2.YOLO 有了解吗？为什么不用 yolo3.现在版式解析数据集有哪些？特点是什么？4.讲一下 lora5.手撕：找出二叉树倒数第 K 个值攒人品中

1️⃣大模型推理优化方面KV Cache 、PagedAttention 、FlashAttention 等技术，提升吞吐和显存利用率。2️⃣高频考点vLLM 与 PagedAttentionKV Cache 原理与优化推理加速综合策略3️⃣公司考察侧重点差异💞字节跳动：全面覆盖推理优化、推荐系统、多模态等多个方向，考察系统化思维能力👀腾讯：偏重推理框架（ vLLM 、FlashAttention ）和长上下文优化🍎美团／滴滴：关注实用化推理加速技术选型和实践经验4️⃣面试准备建议➡➡掌握核心原理：深入理解 vLLM 的PagedAttention 、 KV Cache 、 FlashAttention 核心技术的实现机制。➡➡积累实战经验：准备具体的优化案例，包括量化效果、延迟提升数据等量化指标。➡➡构建系统视角：不仅要懂算法原理，还要了解系统资源调度、并发处理等工程实践。⭕如果你现在：- 春招/秋招没方向- 简历没人看- 面试总挂- 不知道怎么准备📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。