1.如果要从零设计一个类似ChatGPT的Web客户端架构，你会如何选型和分层?2.AI Agent(智能体)在前端的表现形式有哪些?前端如何配合Agent完成复杂任务?3.如何评估和优化AI应用的加载性能和交互延迟?4.谈谈你对"生成式UI"(Generative UI)的理解，以及它对前端开发的潜在影响。5.在过去的一年里，你在AI前端领域遇到过最难的技术挑战是什么?你是如何解决的?6.面对快速迭代的AI技术，你平时是如何保持技术敏感度并进行学习的?

一、Agent模块（秋招顶流！大厂会轮番追问）为什么做Agent项目？（结合岗位说，比如“想解决XX场景的效率问题，刚好贴合贵司AI落地方向，还能锻炼推理和工程能力”）讲下你的Agent项目？（必追问预警：难点咋解决的？踩过啥坑？落地有啥数据效果？别只说“做了啥”，重点说“解决了啥问题”）演示下Agent项目实现细节？（划重点：别只说“用了LangChain”，面试官要听具体的！比如核心代码逻辑、用的框架版本、部署时卡在哪了，怎么解决的）Agent开发框架咋选？LangChain/LLaMA Index/AutoGPT/Chroma，你为啥选这个？（避坑：别只吹优点，提一嘴框架的小缺点，再说说...

感觉面的整体还不错，不知道是哪里出了问题...1.项目拷打为主2.主要badcase及如何改进3.GRPO怎么对模型的参数进行更新（loss是什么）？4.你的Agent用了什么框架？langchain聊不了解？5.你做的科研是否有业务相关的背景和支持6.消融实验使用了哪些模型？它们之间有什么区别7.你怎么验证做的东西的效果？8.MCP介绍一下，有没有相关的实践经验？9.手撕题，hot100原题，搜索插入位置，直接秒了

春招马上就要开始了，不知道各位牛友有没有赶时髦包装一些AI项目呢，无论是前端后端还是做产品，如果你的项目里包装了RAG却感觉好多知识答不上来，担心被面试官拷打到爆，这几天我从全网搜集到了部分AI相关面试真题和参考解答13题，搜集整理不易，希望能给个赞，如果参考答案有误或者希望补充真实题目，欢迎来评论区交流分享，最后祝大家求职顺利，春招都能接到心仪的OFFER，如果本期文章数据不错，就火速加更，期待你们的互动 第一部分：RAG核心概念与价值1. RAG是什么？可以说说RAG的流程吗？RAG的全称是Retrieval Augmented Generation（/rɪˈtriːv(ə)l ɔːɡˈm...