攒人品中 1. 实习拷打2. 项目拷打3. Redisson 分布式锁底层实现，对比红锁4. 锁误删什么情况会发生、怎么解决锁误删5. 锁续约怎么实现，底层原理6. AI 推荐后台采用 WebSocket 实时推送怎么实现的，为什么采用 WebSocket，为什么不采用长 HTTP 连接或其他的 RPC？7. WebSocket 和普通 HTTP 的区别，从原理角度考虑8. OAuth2 的原理，以及对比 JWT、Session 的区别9. 重定向是 304 吗？为什么不是 401？10. 访问一个网站 404 了，怎么定位这个问题？11. 一个 HTTP 请求，怎么走到前端的？12. 通过 goroutine 和 recover 实现异步操作日志是怎么实现的？为什么这样实现？13. 如果使用 Kafka 异步操作写库，写的时机是什么时候？是这些操作完了再写还是先写再操作？14. 异步不能保证审计不丢失，怎么处理？15. 怎么保证消息不丢失？16. 先写 Kafka，再执行业务操作，还是先执行业务再写 Kafka ？

1. 自我介绍2. 介绍下你简历上这个项目3. 聊聊记忆系统模块设计，你会怎么拆记忆系统至少要拆成写入、索引、检索、融合和淘汰五层。写入层不是把所有对话都存下来，而是先判断值不值得记；索引层要同时支持按用户、会话、任务、实体和时间切片检索；检索层通常要把结构化过滤和语义召回结合起来；融合层负责把召回结果转成当前 prompt 可消费的上下文；淘汰层解决过期、冲突和污染。好的记忆系统不是“记得多”，而是“能在正确时刻拿回正确事实”。4. 记忆检索到底应该用 user_id、session_id，还是别的主键不能只用一个主键。session_id 更适合短期上下文恢复，能还原当前任务过程；user...

对校招生来说，别搞太复杂的。推荐做：1）基于开源模型搞个智能聊天助手，能联网搜索或读文档；2）做个图像识别小工具，比如识别水果种类；3）用大模型写个自动化处理邮件的脚本。重点是展示你从数据到部署的完整动手能力，面试很加分。

大家好，我是@程序员花海，我看过太多同学的 AI Agent 项目简历，写出来的亮点全是这样的：做了一个 AI Agent 智能助手，集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用，实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能，提升了效率。这种写法，在大厂面试官眼里，等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时，技术栈堆得很满，MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人，可一写到简历上，面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西，而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历，表面上用到了各种 AI 相关技术，组件也列得很全，但仔细一琢磨，整体更像是把市面上...