最近腾讯面向中学生开放产品实践的消息刷屏，看完真的有点五味杂陈。曾经大厂实习是大学生挤破头的机会，要学历、要经验、要作品，现在赛道直接降到13-18岁。虽然官方澄清是暑期实践，不是正式招聘，但产品方向、导师带教、人才库标识，含金量一点不低。有人说这是提前抢人才，也有人说这是精英孩子的镀金通道。但最戳普通人的是，我们还在为求职、为实习焦虑，现在中学生已经拿着大厂实践履历起跑了。不是孩子太卷，是竞争真的在提前。AI时代、互联网行业，对能力和视野的要求越来越早，年龄不再是门槛，思维和经验才是。作为成年人，一边佩服现在的中学生，一边也不得不承认，不持续学习、不更新认知，真的很容易被甩在后面。这不是贩卖焦虑，是现实提醒：时代不会等任何人，不管什么年龄，保持成长，才是不被卷下去的底气。

前言公司新来的实习生最近问我几个问题，说我们为什么要用logback？为什么不用log4j？它们的区别是什么？这么多日志框架，到底该用哪个？我不禁想起了自己刚接触 Java 时面对日志选择的困惑。Java各种日志框架的“江湖恩怨”确实让不少开发者，无论是新手还是老鸟，都感到有些头疼。各种框架层出不穷，依赖关系错综复杂，稍不注意就可能掉进“坑”里。为了让更多对 Java 日志体系还不太清晰的朋友们能够拨云见日，我决定花点时间，系统地梳理一下这些常见的日志框架，聊聊它们的前世今生。希望能帮助各位在实际项目中做出明智的选择。耐心看完，你一定有所收获。正文很久以前：System.out.println...

三月真的是关键期，不想再浑浑噩噩下去了。我的小目标很实在：每天坚持刷算法题，改好简历集中投递 10 家公司，认真准备两场面试，少刷短视频多学一点 AI 技能。不追求一步登天，只希望每天都比昨天进步一点点。月底再来复盘，愿所有努力都不被辜负，大家一起加油！

我一直觉得，如果想进入 AI 行业，最应该“卷”的其实是算法能力。AI 领域虽然岗位很多，但真正有技术壁垒的还是算法相关方向。无论是机器学习、深度学习，还是计算机视觉、自然语言处理，本质上都离不开扎实的算法基础。如果算法能力不够，很容易停留在调用框架、调模型参数的层面，很难真正走得更远。