AI与八股 "介绍一下AI的技术理解" 回答要点：  Skill概念：技能说明书，渐进式加载，更精确 MCP vs Function Calling：MCP是统一标准，Function Calling需自定义 Transformer：QKV注意力机制，编码器理解语义，解码器生成文本  "对RAG的向量库有了解吗？" 回答要点：  PGVector：项目中使用，500万以下数据，开发友好 Milvus：专业开源向量库，支持分布式 作用：向量存储，权重分配，精准定位知识  "怎么把文档转换成向量库？" 回答要点：  文档预处理：加载、转换...

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了

这个简历还能找得到工作吗？😭  

前言 今年AI赛道卷成红海，从OpenClaw到Gemini，满屏都是"AI替代焦虑"，连朋友圈都在刷"求职龙虾"——那些把好offer全掐走的卷王。作为一个被AI包围的应届生，我却在春招里靠一款叫求职精灵的AI工具实现了逆袭，顺利拿下腾讯产品运营岗offer。整个求职过程从简历优化到模拟面试，求职精灵全程陪跑，让我这个双非本科也能和985海归的卷王们正面刚。 我的背景 先说说我的背景吧：双非一本计算机专业本科，但做过学生会外联部长、运营过校园小程序、还在腾讯做过产品运营实习。说实话，投递腾讯之前我心里一点底都没有，毕竟"鹅厂"可是出...