在过去的一年里,我参与了多个企业级 AI 项目的开发和部署。从模型选型、数据清洗、特征工程到上线迭代,我几乎见过所有典型流程。每个项目初期都令人振奋——模型准确率高达 95%+,算法采用最新的 Transformer 架构,测试结果近乎完美。可是三个月、半年后,这些项目中的大部分都停滞不前,甚至被用户弃用。这让我陷入深深的思考:问题到底出在哪里?一、习惯性的"模型思维陷阱"最初,我像很多技术人员一样,把问题归咎于模型和数据:模型是不是不够大?要不要换 GPT-4?训练数据是不是不够多?需要扩充到百万级吗?算法是不是不够先进?要不要上强化学习?可是当我冷静分析后发现,这些失败的 AI 项目:模型能力都不差(准确率、召回率指标优秀)算法也合理(经过多轮调优验证)数据量充足(覆盖主要业务场景)在实验环境中表现极佳真正的问题,不在模型,而在系统架构层面。二、被忽视的"记忆缺失"问题我发现这些项目几乎都停留在"对话工具"的阶段,具体表现为:1. 无状态交互 用户与 AI 的每次交互,都是一次全新的、孤立的体验。就像每次都在和一个失忆症患者对话。2. 无历史追溯 AI 无法记录用户的历史行为:上周提过的需求,这周要重新描述使用过的功能,下次访问毫无印象偏好设置需要反复调整3. 无学习优化 系统无法根据过去经验进行优化:不知道用户常用功能是什么无法预判用户下一步操作不能形成个性化用户画像简单来说,AI 没有"记住"的能力,更谈不上"学习"。这种情况下,模型再优秀,也无法真正融入企业业务流程,更无法为用户提供持续价值。三、解决方案:独立记忆引擎架构通过进一步研究和实践,我开始探索如何打破这个瓶颈。关键在于:把长期记忆与用户建模能力从系统中独立出来,形成可复用的记忆引擎。这不仅仅是一个数据存储层,而是包含:记忆存储模块结构化存储用户交互历史时间序列化记录行为轨迹分层存储(短期记忆/长期记忆)用户画像模块分析兴趣偏好(基于历史行为)识别使用模式(高频功能/时段)构建需求预测(下一步可能操作)智能检索模块跨会话调用历史信息上下文关联推荐相似场景匹配架构示意:用户交互 → AI 模型 ↔ 记忆引擎 → 用户画像↓           ↓实时响应    持续学习优化通过这个模块,AI 可以:记住用户行为(不再失忆)分析兴趣偏好(主动洞察)预测下一步需求(智能推荐)它不仅让 AI 系统对单次交互敏感,更能对长期行为趋势产生洞察。四、实战案例:从"对话工具"到"智能助手"我第一次看到 AI 真正"像系统的一部分"是在一个企业内部试点中。改造前(传统方案):用户每次访问都要重新描述需求AI 无法关联历史对话功能推荐随机且无针对性用户粘性低,三个月后使用率下降 60%改造后(记忆引擎方案):智能提醒:打开系统即提示"您上次的报表还未完成,是否继续?"个性化推荐:根据使用习惯推荐相关功能(如每周一自动生成周报)需求预测:主动询问"您通常这个时候会查看销售数据,需要我准备吗?"结果:用户满意度提升 40%任务完成效率提高 35%六个月后使用率不降反升 25%这一刻,我彻底明白了:模型优秀只是基础,系统架构才决定落地能力。五、给开发者的三点建议如果你正在企业内部负责 AI 项目,或者正在规划 AI 系统,不妨从以下角度检查:1. 检查系统记忆能力你的 AI 能记住用户上次交互内容吗?能否跨会话调用历史信息?有没有用户行为分析能力?2. 评估用户画像完整度系统是否了解用户常用功能?能否预测用户下一步操作?有没有个性化推荐机制?3. 关注长期价值而非短期指标不要只看模型准确率更要看用户留存率和使用频次关注系统是否能"越用越懂用户"结语AI 项目能否落地,关键不在模型,而在于系统能否"记住、学习、预测"。独立记忆引擎的出现,让 AI 不再只是单次对话的工具,而是企业业务的有机组成部分。与其纠结算法选择或数据量大小,不如先从系统记忆能力开始改造。

俗话说：“万事开头难”，第一份实习寻找起来是十分困难的，因为对于公司来说希望找到一个有工作经验的实习生而不是作为人才储备来进行培养，而对于大学生来说需要找到一个实习工作才能有自己的工作经验。这就是经典的“先有鸡还是先有蛋的问题了”。破局之法就是，提早做简历，尽快投递，多投递!简历制作经验见：https://www.nowcoder.com/discuss/837686126776184832?sourceSSR=users做完简历之后，我就开始了投递之旅。主要还是在BOSS直聘上面投递，投递时间点在于上午10.00-11.00，下午15.00-16.00，因为这个时间点HR上BOSS黄金时间。...

0，闲聊（目前读研在干嘛，有没有进组，有没有确定方向）1，拷打实习经历（可能是因为这个llm-as-a-judge用作数据判断比较契合课题组）2，拷打项目（本科做的一个古早步态识别项目）3，做题，一道棋盘游戏，可走日可走田，问怎么走能用最少步数走到某个点面试官人不错，会引导，当时自己写不出来题目的时候会引导思路之前面试准备全在力扣上没想到走了个回马枪……看来还是自己刷题太少，以及对自己的项目和实习经历挖掘得不够充分反问环节：问了业务和工作，以及如何达成感知自动驾驶（比如使用视觉+雷达等等）项目经历匹配但是做题写不出来……不知道能不能有下一面

山东人 一看山东的环境，目前山东还是以工业+制造业为主，互联网性质的企业也主要是外包+国企改制为主其次是牛客网关于山东互联网招聘帖子实在少之又少，为了2024年找工作的牛友还有以后想回山东的同学们，所以总结这个帖子，给广大想回山东的牛友一些建议.如果有问题可以私聊我也可以在下面留言，一、企业驻地济南1.浪潮，最好去浪潮信息2.华为（一个是运营商BG、一个是华为云使能部）3.中兴（属于运营技术支持中心，目前无技术岗位）4.海康威视山东业务中心5.宇视山东业务中心6.字节跳动运营中心（主要是内容管理、电商运营、推荐运营为主，无技术岗位）7.阿里巴巴口碑分部（只要社招，具体情况不清楚）8.浩鲸云科技9.中泰证券10.积成电子11.山东高速公路集团技术岗12.空天院、613特殊材料研究院（对学校有一定的要求）13.亚信、中创、中软等等一堆外包（对学校要求不高，只要会sql就行，主要服务于银行运营商）14.山大地纬15.中孚信息（只是了解做安全的，不如奇安信好）16.重汽相关计算机岗位（但是对学校和学历有一定的要求，从21年开始，如果你本科不太好，可能也受限）17.联通软件研究院（央企背景，但是工资确实。。）18.山东移动省公司、设计院、终端公司、中移在线19.中建工农交行、中信银行、招商银行、恒丰银行、民生银行、交通银行20.中国工业互联网研究院山东分院（国务院直属，党员优先）21.国家超级计算中心（主要是博士，极少岗位要硕士，一般要硕士的岗位就看他们去不去你们学校搞线下宣讲）22.中国科学院的新能源汽车的公司（应该是叫中国科学院先进院），新成立的23.国网山东省电力公司电力科学院（待遇不错，但我觉得晋升困难）24.中科院计算所泛在智能研究院25.博观智能二、企业驻地青岛1.海信的聚好看科技（18年海信成立的研发公司）2.海尔卡奥斯公司3.中车四方所，看清楚是签劳动合同还是劳务合同4.鼎信科技，具体业务面试的时候跟我说了，我忘记了，但是工资在青岛算是高的，加班很严重5.青岛银行6.一汽解放青岛分公司7.光大银行总行直属的青岛科技信息技术中心8.阿里巴巴本地生活，属于客户经理性质9.中电41所青岛分所10.字节跳动青岛运营中心三、企业驻地潍坊1.潍柴，与重汽一个老总，对学校极其挑剔，但是工资待遇在潍坊算是很高了2.歌尔，待遇在潍坊确实不错3.海化，央企编制，主做化学盐类4.潍坊银行四、企业驻地烟台1.烟台东方电子信息产业股份有限公司，应该属于国企改制企业2.南山集团3.字节跳动烟台运营中心4.招商银行烟台分行，感觉这个分行地位还挺高的，去各个985大学去招聘5.513研究所浪潮推荐指数：※※※浪潮就不用说了，济南最大的本地企业，需求量大，工资水准还算可以，但是有部分是做外包工作的，也有做云服务等等其他工作，建议能去浪潮信息就去浪潮信息，你懂得但是浪潮我个人觉得xx主义还是比较严重的，不是太喜欢这种感觉（因人而异吧）华为推荐指数：※※※※（华为对学校有一定的要求，只要是名单的学校一般都可以进入笔试，但是今年开始对本科学校也有了一定的限制）华为就不用多说了，工资应该在济南属于高薪阶层了，加班多那是肯定了，你拿这么高的工资，肯定也是要付出相对应的贡献，不然你也拿不到这个钱数，而且如果你是想打拼，并且想在济南生活的，可能华为还是不错的选择，目前分为了两大分支：一个是运营商BG，这个主要服务于各大运营商；一个是华为云，主要是智慧园区解决方案业务。目前华为应该在济南也是处于业务上升期，应该在逐步扩大，但是今年疫情原因，肯定有了一定的限制，但是我觉得发展会很好的。我个人还是觉得华为云的这个分支比较好，比较有发展前景，跟着运营商走，难免有种外包的感觉中兴推荐指数：※※无技术岗位，只有部分的技术支持，运营等岗位，主要依赖于运营商等大型央企国企。海康推荐指数：※※※※海康威视，安防老大，目前也在转型做大数据，是中央企业中国电子科技集团下设企业。山东业务中心成立比较晚，也是处于业务上升期，ps：华为和海康都属于外来企业，如果想要发展，肯定离不开政府的支持的，如果山东省想大力发展人工智能产业，那么未来肯定要做好两手抓工作：第一就是本地人工智能产业不断创新发展+第二引入大型互联网企业与本地产业形成明显的竞争力，促进本地互联网产业与本地相关服务的迅速发展。宇视科技推荐指数：※※相对于海康来说，宇视的分量就轻了很多，我觉得如果可以去海康，首选还是海康，毕竟平台大字节跳动推荐指数：※※※※※※济南、烟台、青岛都有字节跳动的运营中心，但是都没有技术岗位，主要是做内容管理和运营推广以及电商运营等等，一般比较适合于搞运营和文科一类的同学，门槛较低。字节的平台够大，虽然没有技术岗位，但是我觉得还是非常值得去的。阿里巴巴口碑分部推荐指数：---不了解，只进行社招浩鲸云科技推荐指数：※※也主要是外包性质的，在天眼查中发现是中兴和阿里巴巴共同成立的，主要是协助比如说中国移动完成政企业务平台等等，具体情况不是很了解，但是济南分部也是刚成立不久。中泰证券推荐指数：※※※※※原来是叫齐鲁证券还是什么证券，忘记了，也是招收计算机相关岗位，对学校要求比较高，工资也是可以的，15薪，待遇还是不错的，而且他的技术岗人数也是很多，以后的发展肯定不错积成电子推荐指数：※※不了解，只是听同学讲过山东高速公路集团推荐指数：※※招收人数较少，工资肯定不是很高，但是比较稳定，面试流程来说较为国企化空天院推荐指数：※※※※※给不给编制不好说，工资在济南算是不错，因为属于新成立的，而且我看今年（2020年12月份）山东省教育厅文件要成立一个以空天院为架构的大学，我觉得会发展的很好。但是我觉得可能博士发展会好很多，硕士可能很难往上晋升特殊材料研究所推荐指数：※※※军工所，主要是做预警机这一块的工作，具体的应该是保密的，女生进去主要是写专利，发专利，男生就不太清楚了，因为性质保密，不太好做评价外包公司推荐指数：----不建议去，我觉得应该学不了技术，个人见解，不喜勿喷重汽和潍柴推荐指数：※※※对学校要求很高，非985、211不要，很多技术不是那么好（相对于互联网来说），处于学习状态，如果你想稳定，可以考虑；如果你想上进，那么你。。。联通软件研究院推荐指数：※※※全国共设置了五个还是六个分院，工作量直接对标华为，但是工资对标不了华为，福利待遇也算中等水平。对学校要求也比较高，但是我觉得学习技术应该也算可以了移动推荐指数：※※※※※移动在省内算是三大运营商待遇最好的，虽然比不了华为海康，但是还是不错的，但是也是有加班现象，也是有指标的，如果你不想干，那么就只能那固定工资了。移动请看这个帖子---山东移动情况解析中国工业互联网研究院山东分院2020年刚刚成立的，属于国务院直属，要求里面就写着年龄和党员的限制，具体信息不明聚好看科技推荐指数：※海信集团下设互联网企业，为海信电器做服务的同时，也在涉猎自己的研发方向，18年刚刚成立，很多东西都在摸索奥斯卡公司推荐指数：※海尔集团下设互联网企业，与海信的聚好看科技性质差不多，但是吧，工资要比海尔低鼎信科技推荐指数：※※※在青岛算是比较大的研发公司，具体公司的背景他给我介绍了，我忘记了，但是吧，宣讲会那天想回山东青岛的都去了，那可是人山人海了，而且工资也很高，面试过程中问了我很多的专业问题，我觉得还是比较专业的，所以可以去试试，但是加班极其严重，应该跟华为有一拼。有想法的同学可以私信，巾裙。