当“985/211”成为许多企业筛选简历的第一道门槛，双非院校的毕业生们似乎从一开始就站在了更窄的跑道上。海投简历石沉大海、群面时被名校生环绕、一次次在终面后收到拒信……这些场景构成了无数双非学子求职季的集体记忆。然而，学历只是起点，并非终点。本文通过梳理大量真实求职案例，提炼出一套可供参考的破局思路，从简历锻造、面试突围到心态重塑，完整呈现一条没有名校光环的年轻人如何靠策略和韧性，最终拿到心仪offer的历程。一、简历关：用“精准打击”代替“海投战术”某二本院校计算机专业的陈同学，秋招初期每天机械投递上百份简历，回复寥寥。直到他停下来反思，发现自己的简历堆砌了“熟悉Java、了解Python...

一个项目够吗，是不是至少要两个？有没有推荐的ai项目呢？

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...