记录一下秋招的第一场面试第一天接到面试，第二天就安排面试了连测评都没还没来得及做果然是提前批的速度 大概面了55min先自我介绍了一波，酷酷输出3分钟后面主要问了字节的实习带了一点点的八股最后就是2个算法题一个是因为实习项目里用到了协程并发所以让我写还有一个就比较简单的链表反转 还好没有被狠狠拷打面试官还是很nice的

一面： 深挖项目，没有过多问八股，主要是项目里涉及的手撕：一开始让我写一个匈牙利算法，不会，于是换了个最长递增子序列，但是要输出子序列是什么，我用动态规划写的只能得到最长子序列的长度。面试官问了一下如何得到路径的思路，我说用一个数组不断保存上一个位置，最后逆序输出即可。没有再写。反问：（1）组内是做什么的？他只说了是自动驾驶萝卜快跑，具体干什么根据进来后再说（2）再学点什么东西针对之前做的追踪，他说现在检测和追踪可能都搞到一起了，可以学习一下端到端的方案。二面：自我介绍还是深挖项目细节，具体到了 lr 怎么设置的，batch_size 设的多少，怎么进行标注，如何确定模型的效果。基本上没什么干巴的八股，都是针对项目细节询问为什么这么做，还有什么别的做法，最终为什么确定了使用这种，对比这几种的优缺点，如果要牺牲某些东西，是否可以提升某些东西。手撕（面试官说一面因为我相当于没有完整的写出一道题，所以这次要重点考一下）：场景题： 给 10 万个激光雷达的点，也就是用（x,y,z）表示，现在将其投影到 BEV 视角下，BEV 的分辨率为 0.2m，然后使用 C++语言，将这 10 万个点转化为 H*W*10 的向量。10 分别为 xy 方向的最大值、最小值、平均值和格子内的点的个数。先写伪代码即可然后讨论了下面三个问题（1）分析时间复杂度和空间复杂度（2）如何优化时间复杂度：从多线程角度思考（3）如何优化空间复杂度：点云都集中在一些格子里，大部分空间里是空掉的，如何降低存储空间。总之来说就是从系数空间转换到稠密空间。反问：面试官只约了一个小时的会议室，还差五分钟的时候有人来催，所以没有好好问。他自己介绍了一下就是做萝卜快跑的感知部分，反正就是那些东西（1）一共有几面？不太清楚校招有几面，应该是三面（2）现在做端到端还是解耦？纯端到端还是太难了，目前还是有解耦三面：约在了周日晚上8：45，面试官在家里，还听到了应该是他女儿还在旁边玩。只花了三十多分钟。针对简历中的自动驾驶的实习着重说了一下。解释一下追踪的指标代表什么？场景题：在遮挡物特别多，遮挡特别严重的情况下，如何提升对行人、非机动车的追踪效果？没有手撕。反问：（1）我看到有北京和上海的base，有什么区别吗？没区别，都是同一个团队，只是工作地点不一样（2）多久给反馈？和一二面面试官讨论一下，一周内给反馈

百度云后端开发，全程一小时20分钟实习问的还挺细的，可能因为之前一段实习和数据库相关 八股1. 线程的创建方法有几种，继承Thread类的创建方法中，run方法和start方法有什么区别2. 线程池的参数，有哪些拒绝策略，如果线程满了队列也满了，新的线程过来应该怎么办，如果我不想处理应该怎么办3. 说一下类的加载，什么是双亲委派机制，有什么好处4. 双亲委派机制下，一个类只加载一次吗，你确定吗？5. bean的生命周期管理，说详细一点6. 如果我需要对bean创建时进行一些个性化修改，应该怎么做7. 听说过bean post- graduation吗（好像是这个，忘了，总之没听说过）8. Fa...

感觉携程是仅存的几个wlb的公司了，刚发了面试邀约，不选线下面是不是就寄了，有没有懂的😁