1.上段实习面向的用户群体是什么2.怎么从建筑转向AI产品的3.过往实习中最有成就感的经历是什么4.实习中遇到过协作上的困难吗，怎么解决的?收获是什么?5.未来职业规划是什么6.对元宝有什么了解7.所以实习的期待是什么8.讲讲运营小红书的过程

发一下问题给大家参考，攒攒人品～1、具体讲一项做过的工作2、产品上线之前简单介绍做了哪些工作4、涉及AI知识库相关，主要做了什么内容交付物是什么，prompt的内容、结构是如何的5、产品上线之后负责的工作内容6、showcase是如何挖掘的，举例说明，如何筛选到该客户的，着重看什么数据指标7、如果重做该项目，两个提升点在哪用户不愿意使用的AI的原因什么8、流失用户的原因分析9、项目AI客服的使用的大模型，选择原因

聊了一个多小时，感觉场景题好难..1. 在AI跟商家打电话的时候，会有使用场景比较嘈杂的情况导致ASR识别准确率低，如何通过prompt的方式来保证通话的逻辑是顺畅的、防止AI答非所问2. 把商家无意义的话识别出来你们怎么解决，例如把商家的咳嗽识别为“嗯嗯”3. AI在说话的过程中，商家打断后。AI停止讲话，还需要生成下一段话的过程中，你还会把上一句后半段没输出但已生成的话放入prompt的历史上下文中吗，为什么？这个会如何影响到AI的下一段生成4. 分享一下关于多轮对话的prompt编写经历5. 针对这个prompt，上线后有从数据发现badcase，是通过如何调整prompt来解决的6. 除了环节控制之外，对于本身的话术有没有badcase做出修改prompt场景题1. AI给商家打电话，数据看板显示AI外呼的成功率下降5个百分点，描述下你的排查路径，提供给你的是：数万条通话录音文件、包含了通话时长、意向分类、交互轮次的数据，会通过什么快捷手段和筛选逻辑去做，找到有问题的录音来听2. 针对于金牌销售员主动去和商家交流的对话中，你认为应该增加哪些评估的维度，还有什么维度能评估它是个优秀合格的销售3. AI主动发起沟通和你实习AI对话的场景，对于AI能力有什么差异4. 选择一个生活服务行业（火锅店、理发店等等），分析线下经营的核心痛点，如果他们来抖音门店团购会解决他们什么样的一个痛点

整理下面经缓一缓 最近面麻了。。。1.如果你的提示词策略要服务小红书"真诚分享、友好互动、降低营销感"的社区价值取向(以及内容规范约束)，你会把"好内容"拆成哪些可量化指标?如何分层(内容质量、社区风险、增长/转化)并设定权重?2.提示词(或系统提示、few-shot、工具调用策略)频繁迭代时，你如何设计数据结构/日志,让线上指标波动能准确归因到"提示改动"而不是"流量结构/模型版本/冷启动"等噪声?3.请你设计一个用于内容生成的离线评估集(golden set):如何抽样、如何分层覆盖(品类/场景/人群/敏感主题)、如何避免评估集被"提示词过拟合"?4.你会如何把人工评审(rubric)与自动指标(例如相似度、毒性/违规、事实一致性、重复度等)组合成一个"可用于迭代决策"的评分体系?5.你会如何设计"原创性/同质化"监控与阈值策略，既避免抄袭风险，又避免生成内容千篇一律?6.针对"地点/价格/功效/流程"等容易幻觉的内容，你如何设计数据闭环:发现定位修复验证(含离线与线上)?7.请举例说明你会如何在高频内容域(美妆、身材、情感、育儿等)做偏差分析:偏见从哪里来、怎么量化、怎么验证治理是否有效?8.如果要上线一个新的提示词策略，你会如何设计A/B:分流单位、样本量、主要指标与护栏指标、以及显著性/序贯检验策略?9.平台对违规/导流/虚假等有明确治理与处理机制，你会如何把这些规则转成"可观测的风险指标"，并接入提示词迭代与上线门槛?10.平台强调AI生成合成内容需主动标识，未标识可能被限制分发;如果你负责提示策略与运营方案，如何设计"标识策略+检测+分发影响评估"的数据闭环?11.你如何定义并度量生成内容的"多样性"(话题、结构、表达、观点)，同时确保风格与合规稳定?12.如果要生成"更像真实分享"的品牌内容，你会如何用数据定义"营销感"，并建立对转化的因果评估?13.请你给出一个明确判据:当质量问题持续存在时，你如何用数据判断"继续调 prompt"边际收益已低，应升级到RAG、结构化模板、工具调用或多步工作流?14.你会如何设计一套"Prompt Playbook+指标看板+评估流程"的文档体系，让新成员一周内能稳定复现并迭代?