HRBP面，主要是介绍项目、实习等1. 个人介绍（详细介绍做过的项目和实习）2. 介绍项目的业务链路3. 讲一下自己对这些项目进行优化的点4. 项目的高并发有进行压测吗？5. 介绍实习的项目经历和做的需求6. 职业规划，是否打算读研？为什么不读研？7. 以后想在哪些行业工作8. 能实习多久9. 还有没有面试其它公司10. 反问环节总体感觉JD的三位面试官都很好，企业印象分拉满，希望能顺利OC

1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...

昨天上午11点面完的hr面，面过三次京东健康，第一次投的数据分析岗，一面了解到我不熟悉数据分析就草草结束了，第二次一面被刷，理由是沟通不够顺畅，第三次（也就是这次）只有一面问的技术多点，答的也不是很行也还是给过了，二面全程聊天加稍微带点项目，三面也是聊天加带点项目，现在一直卡在面试中，我这种情况是不是被筛的概率很大啊。（反问hr多久能出结果，回复是一两天内）😰😰😰

部门：零售 timeline：3.2投递3.10一面 隔了一天约二面3.17二面 第二天约三面3.20hr面3.25OC面经：一面（60min）：可以看我上一个帖子，很详细。二面（20min）：应该是高管面，没问八股，介绍项目难点、亮点，没有深入拷打，问了下日常ai的使用，平时如何学习新技术，还问了项目链接可以发一下吗， 我说没有部署。做了四道sql题。hr面（20min）：基本都是常规hr问题，个人规划、遇到困难怎么办、最有成就感的事、个人优缺点、老家哪的、平时如何学习、入职时间、可以实习多久。周五hr面的，周末没推进度，第二周，周三下午2点，面试状态从面试中变成面试完成，评估中，5点收到OC。暑期面的第一家公司就OC了，感觉在做梦要去和东哥做兄弟了