在分布式系统中，高并发既是业务增长的标志，也是系统崩溃的导火索。今天我们聚焦Go-zero这个框架，手把手带你掌握限流、熔断和降级：✅ 限流：用令牌桶算法精准控制流量，防止单点过载✅ 熔断：构建“断路器”机制，避免故障级联扩散✅ 降级：优雅放弃非核心功能，守住业务生命线本文不仅附有完整代码示例，还拆解了高频面试问题及回答技巧，助你从“会写代码”进阶为“懂系统设计”的技术人。限流、熔断示例：限流示例Go-zero中可以使用ratelimiter中间件来实现API流量控制。示例代码如下：首先创建一个limiter实例： limiter := rate.NewLimiter(rate.Limit(q...

Go开发学到什么程度就可以找工作了

介绍系统 分布式事务怎么做的 RocketMQ怎么实现负载均衡 consume 要进行队列的合理分配 实现负载均衡 consumer/producer负载均衡 RocketMQ消息积压怎么处理 增加消费者 限制生产者 结合实际情况分析 接上题除了单独加队列 然后配置单独的队列 还有什么处理手法可以处理消费拥堵 队列堵了之后如果你打算加消费者，你觉得应该加多少 当时答得是应该加和queue等值的 后来思考了一下 可以缓慢的加找平衡点 为什么要刚好和生产者一个数目 因为要1：1消费 RocketMQ MQ存储的是什么 RocketMQ底层存储有了解吗 怎么存储数据的 MQ的消费机制是什么 集群消费...

从面试难度、入职体验、mentor、landing难度、福利等方面，哪家互联网公司的实习体验最佳？