小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

深圳某不知名公司  

剪完头发一看手机 同时发了

你做的高并发项目 “景程通” 是否上线？它是练手的项目？通过 jmeter 性能压测后，在当前服务器配置下，你的项目能支持多少并发？你用乐观锁解决库存（买门票）问题，数据库层面的乐观锁是怎么实现的？update 操作具体怎么做？高并发场景下，你设计的订单号、商品编号如何保证唯一性？是否压测过高频发场景下不会重复？你本科是数字媒体技术，研究生学计算机技术，Java 是自学的吗？自学方式是什么？遇到问题怎么解决？你如何理解 Java 中的 “面向对象”？你如何理解 Java 的接口和抽象类？JVM 的内存结构能简单说一下吗？熟悉 Spring Boot 和 Spring AOP 原理，那在加了 @...