双token原理与实现方案缓存三剑客远离以及解决办法redis的rdb和aof乐观锁超买synchronized悲观锁以及锁升级的过程自己实现redis分布式锁的细节问agent项目的流程问有没有遇到具体的困难，怎么解决的MySQL题 没写出来 但面试官说没关系没其他手撕了😭😭😭

看大家都在说用AI分析自己的心理、安慰自己什么的，emmm，作为一个写代码的，我觉得唯一能让我感到被AI治愈的时刻，就是看到它给出的代码真的能跑起来的时候。不知道大家现在写代码用不用AI辅助。我最近在写一个小型的操作系统玩具，会遇到一些汇编的问题，比如启动流程、中断处理、异常管理这些，还有怎么优雅地实现进程切换和抢占调度。有时候自己冥思苦想一个小时也没想出好办法，结果问一下GPT，它一分钟就能给出一套清晰又优雅的实现方案，那感觉简直像一道光照进了我的脑袋里，特别治愈。但很奇怪的是，有时候我让它分析芯片手册里的问题时，明确告诉它不要往东走，结果它却偏偏非要往东，怎么纠正都没用。让它照着手册认真分...

📍面试公司：美团-食杂零售👜面试岗位：后端📖面试问题：1、自我介绍2、项目难点3、为什么选ES    3.1、MySQL没有倒排索引吗    3.2、为什么选IK分词器，有什么考量4、ES推荐会不会导致 单一标签/标签组垄断5、怎么优化4的问题---------------八股------------------6、Redis和MySQL的缓存一致性7、“延迟双删”延迟是怎么实现的8、延迟用线程池实现可靠吗？你的参数要怎么设置9、MySQL的MVCC，RR隔离级别下怎么解决幻读10、B+树的优劣11、Redis常见数据结构的使用场景    11.1、GEO的底层了解吗12、Volatile关键字的作用和原理    12.1、为什么不能保证原子性    12.2、常见的使用场景13、ConcurrentHashMap的Put流程、读做了哪些优化14、CHashMap扩容时读写操作怎么办    14.1、扩容为什么选择2倍15、Spring的Bean的生命周期16、深拷贝和浅拷贝的区别17、手撕重排链表（美团格外喜欢这个）🙌面试体验：很好的面试官，问题蛮刁钻的，很亲和；不会的知识点不会追着问

分库分表模式：1. 垂直分库：垂直份库指的是按照业务模块维度将原本集中在一个数据库中的多个表，拆分到多个独立的数据库中。每个数据库只负责一个或几个功能相近的业务模块，例如用户库、订单库、商品库等。本质上，垂直拆库是将一个“通用大库”拆解成“多个专业小库”，使每个库专注于一类业务领域。2. 垂直分表垂直分表指的是将一个表中字段较多、关注点不同的列按功能拆分成多个表，通常以主键（如用户ID）为关联字段，拆分后的表仍具有一对一或一对多的关系。举例：将原 user 表拆成 user_base（基本信息）和 user_detail（扩展信息）两个表。3. 水平分库水平分库是指：将表的数据按某种规则分散到...