uu们可以信息共享一下吗~我知道的好像字节和腾讯用acm模式，美团是力扣核心模式

一面简历深挖以我来说，我之前参加了两段和团子相关的项目，面试官就对我在该项目的具体情况进行了深度挖掘。如让我详细阐述一下这个项目的背景、我在其中的具体职责、遇到的挑战以及我是如何克服这些挑战并最终达成项目目标的？同时，这个项目给我带来了哪些专业技能或个人能力上的提升？工作地点偏好考虑到法务部总体在北京多的原因，在考虑未来的工作地点时，面试官就我的具体工作地点偏好进行询问，同时，考虑到hc的问题，面试官也询问了我是否愿意为了职业发展而接受异地工作的挑战？英语能力老问题了，比如询问英语水平如何（如通过的具体考试等级、日常交流及专业文献阅读能力等）。对现在反垄断的看法近年来，考虑到团子自身发展的问题，反垄断成为法务部关注的焦点之一。面试官就对当前反垄断形势的看法，包括其背后的原因、对市场竞争的影响以及您认为未来可能的趋势进行发问。以及作为法律或相关领域的从业者，我认为企业和个人应该如何应对这一挑战。互联网法律初步了解作为互联网大厂，必然和相关的业务问题脱不了干系，所以面试官考察了我对互联网法律的基本了解，包括其涵盖的主要领域（如数据保护、网络侵权、电子商务法等）、当前面临的主要挑战以及您认为未来可能的发展方向。毕业论文比如的毕业论文题目是什么？它主要探讨了什么问题？在撰写过程中，您遇到了哪些困难，又是如何克服的？您的研究成果或结论对于该领域有哪些贡献或启示？工作加班态度一定程度上也考察了忠诚度，不过也是一个双向选择的过程，面试官就询问了我对加班持怎样的态度？以及我认为在什么情况下加班是必要的？如何平衡工作与个人生活之间的关系？

首先，是一个说话很温柔的面试官，刚开始会有点紧张，后面就越来越放松。问题：1.基本上都是围绕着我的项目在问，问了实现细节，与落地情况2.跟着项目问了些八股文，问了线程池的设计，与如何保证整体系统的一致性与可靠性3.因为我简历上写了熟悉jvm原理，问了很多GC相关的东西，G1垃圾回收算法、内存区域等4.然后手撕两道算法题，一个简单的求二叉树子节点和，一个k个一组反转链表5.最后问了我的科研方面的内容，这部分其实也是最熟悉的，所以回答的很流畅6.反问环节。整体流程一个小时多一点，是个很好说话的面试官，然后就是对于自己的表现不是很满意，前面项目的问题和八股文的问题，没有回答的很好，很多知道的都没有说出来。希望能过吧

很久之前的面经了 翻出来分享一下一面 4.111.自我介绍2.聊天 （面试官人真的挺好的）如何学习前端的如何看待ai的平常如何自主学习的3.八股js的变量提升js的闭包js的eventloophttp和https的区别强缓存和协商缓存react fiber算法讲讲webpackreact hooks为什么不能在条件语句中使用useLayoutEffect和useEffect区别setState是同步还是异步4.算法实现链式调用二面 4.16这面面试官说是酒旅的面试官主要聊了一下我做的rn项目并没有什么八股输出然后谈了谈对ai的看法和自己未来的对话算法是手写最大并发限流器4.21oc部门:核心商业 - 到家零售结算