在讨论专业和学校对薪资的影响时，两者都很重要，但具体哪个影响更大，需要结合就业市场的实际情况和个人职业规划来分析。以下是关键结论和具体建议：1. 专业的影响往往更直接行业薪资差异：专业直接决定你进入的行业，而不同行业的薪资天花板差异显著。例如：高薪领域：计算机科学、金融、人工智能、大数据等专业，起薪和中长期薪资普遍高于人文社科类专业。稳定但增长慢的领域：教育、社会工作等，薪资可能较低但稳定性高。技能匹配度：技术类岗位（如程序员、工程师）更看重专业能力而非学校名气，专业对薪资的决定性更强。2. 学校的作用因情况而异名校效应：顶尖学校（如985/211、常春藤）在以下场景中作用明显：竞争性行业：金融（投行、咨询）、法律等领域，名校背景能带来更多高薪机会。资源网络：名校的校友资源和企业合作可能提供更高起薪的岗位。普通院校差异：非顶尖学校之间，专业的影响通常更关键。例如，二本院校的计算机专业毕业生薪资可能超过同校文科生，甚至媲美普通院校的金融生。其他情况：某些企业（如部分国企、外企）设有明确的“目标校名单”，非名校生可能直接被过滤，此时学校门槛比专业更重要。3. 长期发展：专业与学校的动态影响初期（0-5年）：专业对起薪的影响更大，尤其是技术岗位。中后期（5年以上）：学校背景可能通过人脉和品牌效应助力晋升，但个人能力（如技术沉淀、管理经验）会成为主导因素。建议：如何选择？1. 优先专业的情况：目标行业技术性强（如IT、医学、工程）。家庭资源有限，需快速就业变现。对某个领域有强烈兴趣，愿意深耕。2. 优先学校的情况：目标行业看重学历门槛（如顶尖金融、咨询公司）。计划通过研究生转专业（例如名校文科转金融MBA）。学校能提供独特资源（如国际交换、行业合作项目）。3. 两者兼顾的策略：选择名校中的优势专业（如北大的计算机、复旦的金融）。通过实习、证书（如CFA、PMP）弥补学校或专业的不足。总结短期薪资：专业 > 学校（尤其技术领域）。长期天花板：名校背景可能打开更多机会，但需结合个人努力。最优解：在能力范围内，选择名校的优势专业；若需取舍，技术类岗位优先专业，非技术类岗位可倾向学校。  最终，薪资的核心驱动力仍是个人能力+行业趋势，专业和学校只是职业生涯的起点而非终点。

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从目前情况分析，双非本科，连学长那边都不是很好找Java，然后身边前端/客户端情况都很好，我是BOSS➕官网加起来可能沟通了800+了，BOSS就十几个人问要了简历，官网基本没消息，然后唯一几家面试就是内外包，上来就问你干不干全栈的。现在在纠结要不要直接转前端/客户端了，还是能不能尝试下Golang

很多同学准备秋招时疯狂刷八股，但其实有个更高效的方法：围绕简历来复习！面试官提的问题，大多数都是从你简历上的内容延伸出来的：你写了项目，他就问你实现细节；你写用了某个算法/框架，他就问你为什么用它、底层原理是什么；你写了实习，他就会问你做了哪些具体模块、解决了哪些问题。🔍 为什么说“搞懂简历”=“搞定面试”？✅ 你简历上写了的内容，是你自己选择的题目，能控制方向；✅ 面试官对你了解有限，简历就是他们提问的“索引”；✅ 同样的技术，自己项目里讲出来，远比八股更自然、更有说服力。💡 面试引导小技巧（亲测有效）不会的问题不要直接说不会，可以先说一点表层的内容，再自然转向你更熟悉的方向：“这个我了...