每隔一段时间，都会有人问一句：现在学 Java 还有前途吗？Java 就业是不是不行了？如果只听情绪化结论，很容易一会儿听到“Java 早过时了”，一会儿又听到“Java 还是后端主力”。但真正看招聘需求、技术生态和岗位要求，会发现现实远没有那么极端。一句话概括：Java 当然没有消失，岗位依然很多，但“只会写 CRUD”的时代已经过去了。今天企业需要的，不再只是会写接口的人，而是能把业务、框架、中间件、数据库、性能和稳定性一起扛起来的工程师。一、先说结论：Java 还能找工作，但门槛确实比以前高了从语言热度看，Java 依然处在主流位置。TIOBE 2026 年 1 月榜单里，Java 排在...

现在大二，投了很多没人理，看到很多都是要大三的，可不可以伪装成27届找实习啊。有没有人经历过。

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...