欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.做 grpo 遇到熵崩没有？你是怎么理解的？3.大模型容易 reward hacking，如何解决？4.VLLM prefix cache实现过吗？5.如何理解 dspo 这几个算法的创新？6.长上下文压缩有哪些方法？7.MOE 的 expert parallel 如何做的？8.手撕： transformers encoder

AI世界真的发展太快了，看看这两天都发生了哪些事情吧！ 一、行业/公司新闻    标题 日期 简介     OpenAI 计划年内将员工数翻倍至 8000 人 2026-03-22 新增岗位覆盖产品开发、工程、研究和销售，应对与 Anthropic、Google 的竞争   Anthropic 成立 Anthropic Institute 2026-03-22 专注研究前沿 AI 的经济、社会和安全影响，标志着实验室正式将"影响分析"纳入开发流程   Oracle 裁员 2-3 万人，转投 AI 基建 2026-03-21 计划将 80-100 亿美元重新定向至 AI 基础...

现在就业形势不太好，虽然已经金3了但还是比较担心，尤其是好多公司已读不回，还有海笔海测的，有些真不如校园线下招聘，那个基本上一周就有结果。

1. 自我介绍2. 讲一下你做过的项目，重点说说其中最难的技术点3. 我看你实习了一年了 怎么没留在上家公司4. 说一下线程、进程、协程的区别，如果放到你的项目里会怎么选答案：进程是资源隔离单位，线程是 CPU 调度单位，协程更像用户态轻量执行流。进程的隔离性最好，但切换和通信成本更高；线程共享地址空间，适合同一个服务内并行处理任务，但要处理锁竞争和共享数据一致性；协程切换开销小，特别适合高并发 I/O 等待场景。如果放到服务端项目里，我通常会让网络接入层偏事件驱动或协程化，避免大量阻塞线程；真正的 CPU 密集型计算，比如压缩、解析、聚合，会放到线程池里做。所以不是三选一，而是看场景组合使用...