1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

，有没有什么老主神学，祝我一臂之力

26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗

又是一年暑期实习，整理了下去年影石校招二面面经：Android切换线程方式有哪些Handler的实现一个线程可以有多个handler吗一个handler的消息会发送给另一个handler处理吗三行代码在主线程的打印顺序是：print(A)handler.post{ print(B)}print(C)详细描述一下生产者消费者模型的代码实现HashMap为什么线程不安全？并发情况使用会出现哪些问题？详细说下并发扩容的线程安全问题HashMap扩容的具体操作对内存泄漏的理解出现内存泄漏怎么解决A持有B，B持有A，会导致泄漏吗GC ROOTS有哪些线上压测出现内存泄漏，怎么定位怎么从内存快照分析内存泄...