有没有滴滴国际化的牛油可以交流一下，卷不卷啊？

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点：  知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...

信用卡方向，请问转正率大概多少，强度大不大。

一面：首先上了一个八皇后给我开幕杀，还好我技高一筹。然后就问了一些八股，聊了聊论文。10分钟后约了2面二面：刚进来也是开幕杀，直接说我的bg不适合互联网，虽然cv岗位少但是也不至于不适合互联网吧然后聊了聊简历，期间多次直言看我的简历对他也是一种成本，看来我的简历确实ugly，人都看不下去了因为我是被调剂过来的，所以压根不指导这岗位是干啥的，所以最后问了问岗位相关，原来是做查询推荐算法的，那确实是不适合。我还以为地图部分的算法会涉及到建图和BEV等等的最后一道公式算法题收尾总结：简历不合适可以把我初筛挂了，kpi也不是这么刷的。