家人们想真诚求助一下 🙏最近在复盘自己做过的一些课业项目，越看越觉得有点慌。说实话，大部分项目都是课程驱动型的，跟着教学大纲走的最后的结果就是：👉 看起来技术点很多，但每个都很浅👉 更像是“了解过”，而不是“真的做透过”最近也被一些大佬们点醒，说我现在这些项目：•放简历上不算错•做的太浅了像是什么都做过但是什么都不精弟弟真的想认真补一个深度够的项目的项目，方向主要考虑👇GraphRAG / Knowledge Graph + LLM 或 Video Understanding（多模态）。想真诚求助下：有没有大佬能推荐一些•深度够一点的，或者给弟弟指点一个继续研究的方向不求花哨，但希望是真正做透的那种。GitHub 项目 / 工业界思路 / 你们自己做过的都行，愿意花时间（1–2 个月）把一个方向做深。非常感谢 🙏

小厂1：大模型算法偏agent应用（12.11）说什么和某六小龙有战略合作，所以面试官是某六小龙的主要是问简历项目1.训练数据，有没有做数据处理与增强的工作2.词表怎么训练的3.量化的结果是什么4.在什么机器上训练，时间，数据量大小5.rag中怎么做的pdf解析，对pdf里面的图片，表格数据怎么处理的，怎么编码的，检索，召回的时候都做了哪些操作，混合检索的时候的权重怎么处理的，有没有消融实现对比6为什么要sft，sft的数据有多少，sft后的效果有没有对比7.sft与rag对比8.grpo和dpo对比9.agent方面有哪些了解反问，目前在做什么业务下午面完晚上约二面某初创公司：大模型算法基座模型（12.12）1.你导师是谁（绷不住了）2.有没有考虑过词表的大小对模型表现的影响3.最影响模型效果的是哪个部分4.文本编码器用的什么，有没有尝试过更新的方法5.有没有对模块这部分设计消融实验评估对性能的影响6讲一下dpo，ppo，grpo的区别7.介绍了一下他们公司主要做的一个东西，问我对这方面有什么了解8.一个力扣easy反问，如果我来会加入到哪个部分

鼠鼠我想春招试一试字节跳动的技术支持工程师（飞书API，大模型技术支持之类的岗位），有没有uu有面试经验的？想知道这些岗位要求高不高啊，面试主要问什么？需要手撕算法题吗（鼠鼠我基本没怎么练过算法，只知道一些最基本的）？感觉牛客上的面经有点少，跪求各位牛油解答

本人现在大二，前段时间刷到个博主说什么寒假实习好找，说什么是双非进大厂的好机会，我直接信以为真，光速搞了个简历，然后投了有近两百家，结果大部分说不合适，有的还说我年轻了，只有一个公司准备面我，是具身智能算法岗（图一)。我也是非常珍惜这次机会，然后就给我哥说了一下，他是具身智能方面的工程师，我想让他给我说一下面试经验，因为他也面过很多人，结果他说什么我太浮躁，说什么我目光太短。他的意思是让我准备考研，但我觉得现在才大二，想大四再准备考研。他想让我努力发论文，准备雅思，以后去考研或者申请国外研究生。但是我大一的评价学分绩才77，因为我大一上太不重视考试了，我估计申请国外研究生希望也不大了，因为对GPA要求也高。考研的话我特别怕又过一年高三但考不到好学校，考不到985。不是说完全不想考研。我也特别想出国，但难度比较大。所以我就想都抓。最好我能本科发个好论文，然后平均学分绩尽量拉到85，然后工作两年给出国攒点钱然后出国。好迷茫好焦虑啊，希望大佬指点