自我介绍项目应用场景是什么技术挑战，怎么解决的怎么查询OOM的除了你项目里的还有哪些场景会OOM呢使用哪些工具进行OOM定位呢hashmap跟currenthashmap的区别项目的性能瓶颈在哪怎么做系统测试的举一个例子或者是一个场景说一下怎么设计测试用例的接口测试用例怎么设计的有没有做过自动化脚本的开发怎么去定位系统的性能瓶颈呢数据库事务死锁，怎么避免死锁慢查询怎么定位，大概有哪些原因导致慢查询一个数据量非常大的平台，大概是怎么去设计一个测试表呢AI用的多吗，了解一些前沿知识吗手撕：验证二叉搜索树（ACM模式，自己创建树节点）你应该怎么设计这个算法题的测试用例呢反问

上周三约了字节的这周一晚上的面试，对应的hr加我微信了当时，第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了，结果今天字节打电话问我为什么没有面试，这怎么办是不是面评完蛋了

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...