现在大三，在一家小公司有一段后端开发实习，老家是石家庄周边小县城的，想去移动或者电信整个编制摆烂，要让我去县公司肯定是不甘心，所以想问问大家去市公司有机会吗？难度如何？谢谢

一面：1h （当晚约二面）二面：1h 还是聊实习，然后挂了……一面 （当晚过）算法题：扁平数组化成树（Easy）场景题： 用户在弱网环境下想上传一个G的视频，如何设计这个上传器用js设计一个线程并发池，讲一下思路100个进程，5个并发数并发多线程的工作基础八股题：http3和quic了解不简述一下大模型调用数据库工具的全链路如何用react中的hook封装一个web socket的链接，并在多个页面间进行复用promise和async之间的区别Agent相关：MCP的好处，以及它未来是否还会存在？cursor内置ide从设计稿直接转化为代码，如果要让产品经理直接生成生产可用的代码。中间会遇到什...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～实习拷打1.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么?(追问) LangGraph是否存在与其他工具不兼容的问题?如果有，你是如何解决的?2.在现有场景中是否需要用到LangGraph 的状态管理功能?(追问)LangGraph的状态管理功能是否帮助提高了任务的执行效率?可以分享使用经验吗?3.如何理解Long-termMemory的实现方式?(追问)你是否对Long-termMemory在模型中存储有效性进行评估?它在实际项目中的应用表现如何?4.若将电商场景中用户的购买、点击、兴趣等信息设计为长期记忆，有什么想法?(追问)如何确保电商场景中的长期记忆不会过时或冗余?你认为应该如何更新这些记忆?

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍rankmixer的做法2.手撕tokenmixing3.手撕 MultiHeadSelfAttention4.介绍为什么rankmixer为什么有效对比attention结构为什么更容易scaling5.sim序列是怎么做的原始序列有多长GSU怎么做的6.某些负反馈目标的正负样本比例7.rankmixer线上时延8.训练吞吐，样本量，模型dense参数量，MFU计算方法9.手撕AUC10.了解哪些归一化手段