首先介绍一下我自己，题主是24年大疆校招应届生，本科是某双非院校，研究生是某C9院校，就读于万金油专业。硕士期间，在周围环境影响下开始转码之路，吭哧吭哧学了一年，结果没找到实习，却找到了本万金油专业的实习，还是腾讯Robotics-X实验室，于是转码之路就放弃了，误打误撞就直接走上了机械的道路。在秋招期间斩获大疆、美团等一众offer，最后选择了大疆（担心美团机器人业务不稳定裁员，遂放弃）。  言归正传，一句话总结大疆工作一年的体验：上半年每天都想离职，下半年工作生活得到平衡！为什么上半年会过的如此痛苦呢？一个字：卷！在24年的时候，大疆不止10105的强度，基本每天干到11点半，下班的时候脑...

本科是个211 怕被人认出来 我打个码  

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...