🐧：base北京，teg广告工程部，部门主要是做样本工程，应该会涉及到一些基础工程搭建，面试过程中面试官透露消息感觉氛围很好，面试官也都很nice。转正率据说5转3或4☁️：base杭州or 北京，云安全产品，实习生进去主要是项目制，面试中面试官也都很友好，加班也不会很严重。转正率据说如果没什么问题都可以转。个人情况：想以后秋招去杭州，但暑期因为家里的事可能想在北京。ps: 觉得两个公司秋招都不好进，业务上也不太懂广告会不会比安全产品好一些，各位友友怎么看呀，给孩子点建议😭😭😭      

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...

2025年04月18日 蚂蚁-蚂蚁数字科技全程1小时。无手撕。项目参与情况缓存与数据库一致性问题JDK 8新特性JDK 8下，Lambda表达式在哪些情况下不要使用，或者说有什么缺点。项目中用到的注解ArrayList与LinkedList的区别与适用场景LinkedList底层原理使用原生JDK的一些方法去实现一个线程安全的list，你有哪几种选择？有没有了解最近的AI热点面完已经心(xin)如(ru)止(si)水(hui)。

个人背景：双9，0对口实习+0对口论文，2月中下旬投完小论文后，由于自己本身没有太多大模型的经验，一直在纠结是做传统NLP/搜广推/大模型，甚至是开发。在纠结思考了很久，综合牛客+xhs各路dl的建议后，决定全力梭哈大模型。准备过程2月中下旬开始准备大模型八股+刷力扣，目前力扣300题左右，八股找了一些大模型资料看了一遍之后，3月中下旬开始大规模海投。投递记录OPPO：大模型算法岗，3.7投递，一直在初筛阶段；蔚来：大模型应用研究岗， 3.9投递，一面 + 二面后OC已拒；腾讯音乐：技术研究—自然语言处理（TME没有专门的大模型岗），3月初投递，一面 + 二面 + 三面 + HR面， OC；美...