面试很难，还是要多多练习AI coding笔试（30min一些八股：1.Attention的QKV怎么计算，WQ/WK/WV的形状2.MOE的路由机制，稀疏vs稠密3.KV Cache在prefill和decoding阶段的读写差异4.大模型幻觉怎么规避5.微调后出现复读机怎么排查6.SFT够用 vs 必须上DPO/RL怎么判断7.DPO损失函数的潜在问题8.KL散度在模型对齐里的作用9.接着问了google的TurboQuant kv cache10.项目深挖11.灾难性遗忘怎么解决等问题

自我介绍 项目1. 缓存项目很多候选者在用？到底是做什么的？2. 缓存的应用场景？3. 开发者如何更好应用三层缓存架构模型？每一层的使用场景？每一层的量级？4. OS Suite 主要是做什么功能？5. 某项目只是做调研学习，没有做开发是吗？6. 如何体现善于团队协作的？实习1. 测试架构是怎么样的？单元测试主要写了什么？2. 遇到的难点难题有哪些？如何解决？3. 还有没有其他的办法解决学习不会的新知识，快速了解新架构？八股1. 互斥锁和无锁操作的区别？使用场景？2. 互斥锁的风险？3. 自旋锁和互斥锁的区别？使用场景？4. 线程拿不到互斥锁，操作系统会做什么操作？手撕无闲聊1. 接触过哪些 AI 知识？2. 博客主要是写什么内容？3. 你的兴趣方向是什么？简历和刚刚聊天看你好像什么都学？会不会广而不精？4. 实习多久？不用上课？不用考试？为什么不读研？5. 反问：总结HR 错拿了上次投海康的简历，有点草台班子了。外加面试官面试迟到 30 分钟而且也没有通知我。问的问题也比较开放和简单，没怎么问八股，看得出来中厂和大厂的面试难度不是一个级别的了。

早8.30晚5.30但是大家都是7点左右才走，午休一个半小时。大概率只有13-14薪（包含年终绩效...）工作挺简单的，领导同事不错，总监有点push

第一题纯数学题，如果学过数论很简单，只需要判断区间内的平方数的数量。第二题机器学习，只能说不会第三题初见没有思路，做了第四题反过来再看，应该是自己构建树然后递归，让每个节点去找自己真正的父亲，但是来不及做完了。第四题用哈希表维护了图的信息，然后用广度优先搜索进行查询。感觉算法应该是对的，但是用例只能过25%就超时了。