现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

1. 自我介绍2. 介绍一下项目3. 说一下智能指针，追问用法以及使用场景答案：智能指针的核心价值是把资源释放时机和对象生命周期绑定起来，减少手动 new/delete 带来的泄漏、悬挂指针和异常路径遗漏问题。C++ 里最常见的是这几个：std::unique_ptr：独占所有权，不能拷贝，可以移动std::shared_ptr：共享所有权，靠引用计数管理std::weak_ptr：弱引用，不增加引用计数，通常用来观察 shared_ptrstd::auto_ptr：已经废弃，不建议再提使用场景上，一般这样区分：明确唯一拥有关系时，优先用 unique_ptr多个对象确实要共享同一资源时，用 ...