一直想发的，但因为一面面了 1h47min 让我整理面经就整理了好几天小黑盒面试官有个特点，你要是没回答到他的点上，他就会打断你，会一直深挖整个面试压力爆大，过程中大脑宕机重启宕机重启一面自我介绍介绍下 GMP 是什么东西？如果在早期的 GM 模型中，我们直接给每个 M 分配一个本地队列和上下文资源，不也能解决全局锁冲突的问题吗？为什么非得在 G 和 M 之间，再凭空造出一个 P 的抽象层呢？M 没法窃取吗？为什么非要 P？如果 M 阻塞掉，P 会怎么处理？怎么动态知道 M 会阻塞，并提前退回 P？M 被解绑后，它还有 P 吗？新接手的 M 是哪来的？如果所有的 M 都进行了系统调用，程序会停...

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

一、三面（30min）针对实习经历接着询问学过Go语言吗？能实习多久？最早什么时候能到岗？有没有留用诉求？ 反问咱们部门和Agent相关的核心业务、具体落地场景有哪些？和剪映核心能力是怎么结合的？咱们团队当前在Agent业务上，最核心的业务难点/待突破的方向是什么？团队内的同学在做业务遇到技术卡点时，通常会通过哪些渠道寻找解决方案、激发技术灵感？咱们部门有没有和AI相关的核心业务指标，比如AI贡献率、代码出码率这类量化要求？如果我有幸入职，团队对新人前1-3个月的培养路径与核心产出要求，有没有明确的规划？二、HR面面试题（一）个人基本情况与实习稳定性考察你是哪里人？对面试岗位的base地是否有...