事情是这样的：前几天吃饭的时候和组里的同事聊天，一位工作了三年的老员工(没错，在互联网你在同一家公司呆三年就算是老员工了)和我们说最近面试的时候明显感觉用ai的人变多了，最离谱的是一个老铁用手机ai搜，然后眼镜反光被看到了，他说他也不好意思提醒就这样面完了。还有是写个代码题然后写完问思路和意思然后回答不上来的。可取之处：AI现在挺好使的我自己写代码也经常用AI，所以首先是力推大家用ai的。再比如写简历，或者面试遇到不会的问题都可以参考一下ai给的结果。可能取之处：据我了解，现在很多公司的笔试都有人用ai去作弊，特别像是摄像头就一个的情况，卡一下监控死角就可以大胆的用ai做一些问答题或者填空题啥的。我们那时候哪有这个条件，我秋招那会当时的ai还是傻傻的，只能硬着头皮自己做。我觉得这个问题还是得辩证的去看，别人用你不用虽然你良心过得去但是offer可能要没了，当然大佬除外。我原则上是非常不支持大家笔试用ai的，但是如果你没有原则的话那你就可以用了。不可取之处：面试用ai个人觉得不太好，不是良心问题哈，是太容易被发现了，你用ai那个眼神就不对，眼睛在左右动读ai给的答案，太容易被发现了。还有就是算法题问一些细节也容易被发现，如果简单题的话问题应该不大，但是简单题正常也用不着呀。

小红书上一搜，简历能不能掺水，清一色的都是“坚决不行”“背调容易被发现”之类的回答，但事实上也没有那么严格，我们可能是在担心简历不够突出，所以简历上很多地方都可以适当润色，只是需要明确，哪些地方能润色，哪些坚决不行。​​绝对不能造假的核心信息​​包括：​​教育背景与学历​​：毕业时间、学校名称、专业、学位等必须真实，虚构学历或证书会被背调发现。​​专业技能​​：如编程语言、工具使用等，需如实标注掌握程度（如“熟悉Python基础语法”而非“精通”），面试可能现场考核。​​工作/实习经历​​：公司名称、职位、在职时间必须准确，虚构经历或延长实习时长风险极高。​​项目成果​​：数据需真实，如“效率...

bg： 双9，2024级硕，传统工科专业，算法知识范围仅限知道一些机器学习理论，了解基本的pytorch语法，打算砖码算法岗位，计划研1下找一段实习，从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线：2.28开始有实习想法，但是在岗位上纠结，在后端，大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目：BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目：ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试，感觉面试还可以，基本上能hold住但最后也都无疾而终了，盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目：Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂，问题太工程，而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研，完全经不住拷打。4.8收到第一个offer，岗位感觉偏大模型调研，拒绝。4.10收到第二个offer，离学校路程半小时+大模型核心岗，但小厂，接收。回归整个实习准备，对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向，以及在面试pass被无数次的心态调整，但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时，我对着空白文档发呆了两个小时，如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配；曾经在群面中紧张到声音发抖，现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。

不论是笔试还是面试，AI很明显的，笔面试作弊就是自毁前程！！！ 有人宣传自己用AI顺利通过面试的，都是广告！！！信的人这辈子都有了