你找工作的时候用AI吗？

建议是不要用ai以前的线上面试可能你用就用了但是现在很多公司都查ai面试面字节让把电脑举起来一圈看看周围情况还有公司用很朴素的方式检测作弊：让面试者闭上眼睛答看他答不答的上你能力不行还可以继续面但是诚信度不行就寄了

春招技术岗笔试、面试正在进入AI Coding时代——不再只考LeetCode算法，而是直接考察AI工具使用、大模型编程、机器学习工程实现、AI辅助开发能力。蚂蚁集团率先把AI Coding定为算法/研发岗笔试必考题，直接刷掉大批只会纯算法、不懂AI工程的同学。不止蚂蚁，字节、腾讯、百度、华为、美团、拼多多、快手、微软、OpenAI、智谱AI等大厂/AI公司，2026春招已全面加入AI Coding考察。今天一次性讲透：哪些公司考、考什么、蚂蚁难度有多高、怎么准备、简历怎么加分，帮你避开雷区、一次上岸。一、蚂蚁AI Coding笔试：为什么大家都说难？2026春招蚂蚁算法岗笔试3题必含1道AI Coding，研发岗也高频出现。考生普遍反馈：比传统LeetCode难2倍，完全没准备就会直接空白。蚂蚁AI Coding典型题型（2026真题）1. ML工程实现题用numpy/pandas/sklearn实现单层GraphSAGE、KMeans聚类、PCA降维、逻辑回归流水线，必须写出可运行代码，不能只讲原理。坑：参数、数据格式、fit/transform顺序、稀疏矩阵处理，一步错全错。2. 大模型调用题用Qwen/GLM API实现代码生成、自动Debug、文本分类、语义匹配，处理prompt、异常、流式输出、上下文管理。3. AI+算法综合题大数运算+AI特征工程、字符串处理+嵌入表示、贪心/动态规划+模型预测结合。为什么难？- 纯算法选手完全不适应：会DP不会sklearn，会数学不会工程。- 时间极紧：3题90分钟，AI题要写完整Pipeline，容易来不及。- 只能Python：C++/Java没用，必须熟ML库。- 细节决定一切：少个reshape、错个axis直接0分。很多同学笔试挂在AI Coding，不是能力不行，是没练过、没准备、简历没AI项目。二、2026春招：全面考察AI Coding的公司清单（必收藏）1）互联网大厂（必看）- 蚂蚁集团 / 阿里巴巴：算法岗必考AI Coding；研发/测试岗高频；Qwen大模型相关岗深度考察。- 字节跳动：抖音/飞书/火山引擎，一面/二面手写AI辅助代码、模型推理、Trae IDE使用。- 百度：文心快码（Comate）、ERNIE开发岗，考AI代码生成、插件开发、私有化部署。- 腾讯：微信/AI Lab，考PyTorch/TensorRT推理、LLM微调、AI工程化。- 华为：码道CodeArts、盘古大模型，考AI编程、模型压缩、昇腾适配。- 美团/拼多多/快手：推荐/广告/风控岗，笔试+面试必考ML Coding、特征工程。2）AI大模型公司（重点）- 智谱AI：GLM-5、CodeGLM，全流程AI Coding、多模态编程、Agent开发。- 科大讯飞：星火iFlyCode，语音交互编程、代码智能体、行业AI应用 。- 月之暗面（Kimi）：长上下文代码、长文档分析、AI调试。- 九章云极（Alaya Code）：AI编程平台，考全链路AI开发、多模型切换。- OpenAI / 微软：GPT、Claude、GitHub Copilot，考AI辅助开发、Agent、代码生成 。3）金融/云服务/垂直AI- 恒生电子、同花顺：量化、金融AI，考AI策略、数据处理。- 阿里云、火山方舟：AI Coding Plan、模型服务，考平台使用、API工程。- 金山办公、新炬网络：低代码+AI、运维AI编程。一句话总结：2026春招，技术岗不考AI Coding的公司已经很少了。三、AI Coding到底考察什么能力？（不是考你背模型）1. AI工具熟练度：Copilot/Cursor/文心快码/Alaya Code使用、提示词、Debug。2. ML工程能力：numpy/pandas/sklearn/PyTorch熟练、数据Pipeline、模型训练/评估/部署。3. 大模型应用：API调用、prompt、上下文、流式输出、错误处理。4. AI+业务结合：推荐/搜索/NLP/风控场景下AI代码落地。5. 工程规范：可运行、可维护、注释、测试、性能。本质：从“会算法”升级到“会用AI做开发”。四、春招AI Coding怎么准备？（30天速成路线）1. 刷蚂蚁/字节真题重点练：GraphSAGE、聚类、PCA、逻辑回归、XGBoost、LLM API。2. 死磕3件套numpy（矩阵）、pandas（特征）、sklearn（模型），每天1小时练完整Pipeline。3. AI工具必须用起来日常写代码用Cursor、文心快码、Alaya Code，习惯AI辅助开发。4. 简历必须加AI项目这是最关键一步：没有AI项目，面试直接弱一档。五、品牌露出：AI Coding时代，简历才是底气很多同学笔试面试挂在AI Coding，根本原因是：简历看起来就不像是做AI开发的。HR/面试官看到你简历只有传统项目，直接默认你AI能力弱，笔试往难了出。春招赢家都在做一件事：用AI工具把简历升级成“AI Coding向”。身边大量同学用泡泡小程序AiCV简历王重构简历：- 把普通项目→AI辅助开发项目- 把打杂→AI特征工程、模型推理、代码生成- 把流水账→可量化AI成果：效率提升、准确率、性能优化简历一更新，面试率明显上升、AI Coding提问更友好、薪资议价更有底气。AI时代，简历就是你的AI能力名片。不会包装AI经历，笔试再努力也容易被刷。六、写给正在春招的你2026春招已经不是“算法刷题大战”，而是AI Coding能力大战。蚂蚁难、字节严、百度卷，但机会也更偏向会AI、懂工程、有准备的人。你不需要成为大模型专家，但必须：- 会用AI工具写代码- 会用ML库实现简单模型- 会调LLM API做应用- 简历上有AI相关项目别再只刷LeetCode了——AI Coding正在淘汰纯算法选手。从今天起，练AI工程、更要把简历改成AI向。最后一句话：春招很苦，但AI是放大器。会用AI、会展示AI，你就能比别人快一步上岸。

Vibe Coding 正在制造一座座“屎山代码博物馆”，而你还在手动对齐 UML 箭头？一、 承认吧，Vibe Coding 正在把你变成“只会说 OK 的代码组装工”Vibe Coding 很爽，对吧？告诉 AI “我要一个高并发的秒杀系统”，它瞬间吐出 5000 行代码。告诉它 “重构这个屎山”，它瞬间把 100 个文件重写得漂漂亮亮。但是，当代码量从 1 万行激增到 10 万行只需要一个下午的时候，你发现你的大脑宕机了。这就是 AI Vibe Coding 的暗黑陷阱——数字失忆症与逻辑黑盒。让我来戳破这层窗户纸，说说你现在的真实状态：1. 导航迷失症： 你看着文件树，密密麻麻全是 .ts、.tsx。你想知道 “处理支付回调的异步逻辑到底在哪里？” AI 说：“在 src/services/payment/handler.ts 的第 234 行。” 你划过去，然后呢？ 你只看到了一个孤立的函数，你看不到它在整个 “流” 中的位置。你变成了地图软件的语音播报，而不是手握地图的探险家。2. 像素苦力综合症： 为了搞懂 AI 吐出的这坨逻辑，你打开了 http://Draw.io。接下来 45 分钟，你干了什么？你没有思考架构。你在 对齐箭头。你在调整字体大小。你在让那该死的框框不要重叠。你的时薪不止 100 美金，却全花在了画正方形上。3. 信任危机晚期： 一个月后，线上出了 P0 故障。你切回分支一看这段魔幻逻辑，冷汗直流。你问 Cursor：“这 TM 是谁写的？为什么这里要查两次数据库？” Cursor 一脸无辜地看着你，因为它的上下文窗口早就把你一个月前跟它的那些复杂 prompt 对话给忘了。代码在，但当初做决策的“思路”死了。二、 如果你还在手动画图，你已经输给这个时代了现在的局面很荒唐：AI 用光速生产代码，而我们用石器时代的手工绘图试图去理解光速的产物。这不仅仅是效率低，这是认知过载。如果你觉得心累，不是你的错，是你的工具链断了。直到今天凌晨 3 点，我在龙虾商店看到一个东西，我才意识到，原来有人真的在解决“人与 AI 代码”之间的最后一道鸿沟。它不是什么花里胡哨的图表库，它是一个专门为你这种 Vibe Coder 续命的思维外挂。ContextWeave Interactive Architecture别划走，我不是要卖你课，我是要告诉你怎么把你的脑子从 PPT 画图工解放回首席架构师。三、 真正的“图码合一”，是把 http://Draw.io 扔进垃圾桶这个 Skill 的逻辑极其暴力，但极其有效。它不让你画图，它让你 “对话出架构”。痛点 1 的终结者：告别像素劳动以前：Agent 说“这里有个工厂模式”，你听完还要去画虚线框。现在： 你只需要盯着屏幕思考 “这个模块该放在哪？” ，而不是 “这个箭头该画多长？” 。你甚至不用动手。你用自然语言跟 Agent 聊业务，它在你背后偷偷生成极简的 .cw 逻辑文本。那些繁琐的、该死的排版、对齐、美学调整，ContextWeave 全自动瞬间生成。👉 这是一种思维降噪。把排版交给算法，把逻辑留给自己。痛点 2 的终结者：图码精准联动以前：Agent 说“支付模块用了策略模式”，你听得云里雾里，只能去文件里大海捞针。现在： 架构图上的每一个节点，都是一个时空门。你盯着图看，觉得 RiskControl 这个块逻辑有问题，你不需要去找文件，你直接点击图中的节点。“嗖” 的一下，你的 Trae 或 XX Claw直接跳转到了那段代码的精准行。👉 这是 Vibe Coding 的上帝视角。你看的不是图，是代码的骨骼透视镜。痛点 3 的终结者：重建代码信任以前：Review 代码时，你只能骂娘：“这沙雕逻辑谁写的？”现在： 回头复盘项目，你不再追问 “这段是谁写的？为什么这么设计？”。因为那个小小的 .cw 文本，像航海日志一样，记录了 AI 与你当时完整的决策上下文。👉 信任可追溯，思路可追问。从此你维护的是一栋带设计图纸的大厦，而不是一堆随意堆砌的钢筋水泥。而且在长会话里 debug，Token 花销巨大（如果全靠自费更是负薪上班），使用ContextWeave：可随时开启新对话，只需带上 .cw 文件，大模型即可跨对话零损耗共享上下文；Token 成本直降 50%以上。四、 别再手画了，现在开始，立刻释放你的大脑带宽这套东西听起来像是企业级付费软件，对不对？错了。现在，免费。零配置。如果你想体验一下什么叫 “脑子刚想到，架构图就已经生成并跳转到代码” 的丝滑感，按我说的做，两分钟搞定：1. 获取 Skill（30秒）去龙虾官方商店，直接点下面的链接，一键安装到你的 Agent。- 👉 直达门： [ContextWeave Interactive Architecture架构图 Skill](https://clawhub.ai/qhyw99/interactive-architecture-diagram)- 🏠 逛一逛： [龙虾官方 Skill 商店首页](ClawHub)2. 开箱即用（零配置）安装完直接在对话框里唤它。内置了公共体验额度，不用申请 Key，不用配置环境变量。现在就对它说：“使用ContextWeave给我画一下当前项目的调用链。”3. 进阶玩法（如果你重度依赖它）如果你一天生成 50 张图把公共额度干爆了，或者你想定制 Trae 编辑器的跳转协议，去填个私有变量，执行一下 source set_env.sh，就能解锁全局无限火力。1) 打开 set_env.private.sh，填写：CONTEXTWEAVE_MCP_API_KEY_VALUE="你的专属_API_KEY"CONTEXTWEAVE_EDITOR_PROTOCOL_VALUE="trae" # 或 vscode2) 执行一键写入：source set_env.sh写在最后：AI 时代不缺代码，缺的是驾驭代码流向的上帝视角。别再做那个在 AI 代码堆里扒拉箭头的打工人了。SkillHub也已上架，点击下方链接，在xxClaw也可开箱即用。SkillHub-专为中国用户优化的Skills社区让你的 Agent 学会 “不仅会写，还会画”。

▌保姆级教程（务必收藏）✅1、【职业规划】-帮助你定位自己上传简历→输入：【请根据我的经历，给我一些就业岗位方向】这个时候deepseek会根据你的学校专业、实习或者项目，给你一些就业的岗位方向，这样你就可以朝着这些方向去投递简历2、【简历评估】-提升简历过审上传简历→输入：【请根据"岗位" 的要求，结合我的简历，帮我从以下几个方面给出评价和修改建议，以提升我简历在这个岗位上的竞争力1、简历优缺点分析2、简历当前有哪些地方可以提升应聘岗位信息：xxxxxx】3、【简历撰写】-求职意向定制化上传简历→输入：【请根据以下岗位招聘要求，帮我重新解构我的简历，按照【教育背景→实习经历→项目经历→个人评...

近期互联网圈子已经大变天了，随着 ai 的快递发展，对整个 it 行业冲击巨大，各个公司都在追求 ai 一键部署，从产品到开发，再到测试运维上线一键自动化，极大的减少人工的维护成本，我预测未来初中级程序员岗位将大量减少或者逐步淘汰，以后的公司工作流会更加的自动化，智能化，求职也会变得越来越难，没想到仅仅就是过了一个马年，计算机就迎来了如此大的变革，太可怕了

1.项目真实性与“含 AI 量” (最坑的一道题)面试官： “你简历里的这几个项目，哪些是完全靠 AI 生成的？哪些是你自己写的？AI 帮你解决了什么具体问题？”面试核心： 考察你对项目的控制力。如果你说“全是 AI 写的”，面试官会认为你缺乏解决复杂工程问题的能力。高分策略： 诚实交代 AI 的参与度（比如：AI 辅助生成了 70% 的样板代码、Mock 数据或单元测试），但核心的架构设计、数据库状态机切换、分布式锁的竞争边界处理必须强调是你的思考。2. AI 代码的“排毒”能力面试官： “如果 AI 给你的业务逻辑代码（比如一个复杂的 SQL 优化建议）看起来能跑，但潜伏着死锁风险，你通过什么手段识别出来？”面试核心： 考察后端基本功。AI 会写代码，但它不一定懂你的线上数据库隔离级别。考核点： 慢查询分析、事务传播机制、索引失效场景的预判。3. AI 驱动的自动化测试面试官： “你会如何利用 AI 来提升单元测试的覆盖率？你是怎么设计 Prompt（或 Skill 规范）来确保生成的测试用例覆盖了所有的边界条件（Edge Cases）？”面试核心： 考查工程素养。进阶： 谈谈你如何定义一套 Markdown 格式的 Agent Skill，让 AI 能够针对 Git Diff 自动生成高质量的 Test Case。4. 生产环境中的 AI 风险控制面试官： “如果我们在后端引入大模型做自动化审核，模型‘幻觉’（Hallucination）导致误删了用户数据，你在系统架构上会设计什么样的‘熔断’或‘人工回滚’机制？”面试核心： 容错设计。后端的核心任务永远是确定性，而 AI 是概率性的，如何用确定性的架构去包裹概率性的输出。5. AI 时代的“防御性编程”面试官： “在接入 GitHub Copilot 或 Cursor 开发时，你是否遇到过 AI 生成的代码逻辑在并发场景下失效（比如忽略了单例模式的线程安全）？你是如何发现并修复这些‘高智商垃圾’代码的？”考察点： 考察你是否具备代码审计能力，而非盲目信任 AI。------------------------------🚀 写在最后：加入我们，定义未来的后端我们正在寻找那些对底层技术有敬畏心，对前沿工具更有好奇心的同学。我们需要你：扎实的后端功底（Java/Go/C++ 任一）。对系统架构有热情，理解分布式一致性和容错处理。能熟练使用 AI 工具，并对如何提升 AI 产出质量有自己的见解。🔗 快速通道（HR 每日清筛）别让你的才华埋没在简历池里，点击下方链接直接触达核心技术团队：春招投递链接在这里：【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=C17PiAsy4n，内推码：C17PiAsy4n。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）(有任何问题欢迎找我私聊沟通，帮看面试进度)通过这个链接投递会进入内推池，简历会优先筛选。祝大家都能拿满意的 Offer，我们在 AI 时代的后端浪潮里见！作者：在刷代码的哈士奇很勤劳链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/a97b1cbb5e6a40519291f3313b971fde?sourceSSR=users来源：牛客网

人的认知还是太狭隘了，我理解中的大厂就只有什么华为什么腾讯字节这种耳熟能详的，所以看到很多之前没有听说过名字的公司，以为就是一些中小厂，上ai一查才发现，我去，什么行业龙头，我去，怎么办公室有一栋楼，我去这是什么时候变成这么大规模的。不过可能我认知中的大厂没有那么大，客观来说大厂必须得万人规模，但是我觉得能有千人就已经很大了😭能进这种公司就满足了😭求职的时候全靠ai来搜索公司到底是什么行业的有什么产品，不然我哪里知道……

1.项目真实性与“含 AI 量” (最坑的一道题)面试官： “你简历里的这几个项目，哪些是完全靠 AI 生成的？哪些是你自己写的？AI 帮你解决了什么具体问题？”面试核心： 考察你对项目的控制力。如果你说“全是 AI 写的”，面试官会认为你缺乏解决复杂工程问题的能力。高分策略： 诚实交代 AI 的参与度（比如：AI 辅助生成了 70% 的样板代码、Mock 数据或单元测试），但核心的架构设计、数据库状态机切换、分布式锁的竞争边界处理必须强调是你的思考。2. AI 代码的“排毒”能力面试官： “如果 AI 给你的业务逻辑代码（比如一个复杂的 SQL 优化建议）看起来能跑，但潜伏着死锁风险，你通过什么手段识别出来？”面试核心： 考察后端基本功。AI 会写代码，但它不一定懂你的线上数据库隔离级别。考核点： 慢查询分析、事务传播机制、索引失效场景的预判。3. AI 驱动的自动化测试面试官： “你会如何利用 AI 来提升单元测试的覆盖率？你是怎么设计 Prompt（或 Skill 规范）来确保生成的测试用例覆盖了所有的边界条件（Edge Cases）？”面试核心： 考查工程素养。进阶： 谈谈你如何定义一套 Markdown 格式的 Agent Skill，让 AI 能够针对 Git Diff 自动生成高质量的 Test Case。4. 生产环境中的 AI 风险控制面试官： “如果我们在后端引入大模型做自动化审核，模型‘幻觉’（Hallucination）导致误删了用户数据，你在系统架构上会设计什么样的‘熔断’或‘人工回滚’机制？”面试核心： 容错设计。后端的核心任务永远是确定性，而 AI 是概率性的，如何用确定性的架构去包裹概率性的输出。5. AI 时代的“防御性编程”面试官： “在接入 GitHub Copilot 或 Cursor 开发时，你是否遇到过 AI 生成的代码逻辑在并发场景下失效（比如忽略了单例模式的线程安全）？你是如何发现并修复这些‘高智商垃圾’代码的？”考察点： 考察你是否具备代码审计能力，而非盲目信任 AI。------------------------------🚀 写在最后：加入我们，定义未来的后端我们正在寻找那些对底层技术有敬畏心，对前沿工具更有好奇心的同学。我们需要你：扎实的后端功底（Java/Go/C++ 任一）。对系统架构有热情，理解分布式一致性和容错处理。能熟练使用 AI 工具，并对如何提升 AI 产出质量有自己的见解。🔗 快速通道（HR 每日清筛）别让你的才华埋没在简历池里，点击下方链接直接触达核心技术团队：【PDD实习生招聘】🔗 内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=IU9k50iFrF🎫 内推码：IU9k50iFrF⭐ 为什么说PDD暑期实习“性价比很高”① 实习满2个月即可申请转正相比很多公司需要 3-6个月实习，PDD暑期实习满2个月即可发起转正流程。② 实习转正薪资通常高于校招入职通过 实习转正入职的薪资一般更有优势。③ 免费三餐 + 高薪实习公司提供 免费三餐 + 有竞争力的实习薪资。(有任何问题欢迎找我私聊沟通，帮看面试进度)通过这个链接投递会进入内推池，简历会优先筛选。祝大家都能拿满意的 Offer，我们在 AI 时代的后端浪潮里见！

事情是这样的：前几天吃饭的时候和组里的同事聊天，一位工作了三年的老员工(没错，在互联网你在同一家公司呆三年就算是老员工了)和我们说最近面试的时候明显感觉用ai的人变多了，最离谱的是一个老铁用手机ai搜，然后眼镜反光被看到了，他说他也不好意思提醒就这样面完了。还有是写个代码题然后写完问思路和意思然后回答不上来的。可取之处：AI现在挺好使的我自己写代码也经常用AI，所以首先是力推大家用ai的。再比如写简历，或者面试遇到不会的问题都可以参考一下ai给的结果。可能取之处：据我了解，现在很多公司的笔试都有人用ai去作弊，特别像是摄像头就一个的情况，卡一下监控死角就可以大胆的用ai做一些问答题或者填空题啥的。我们那时候哪有这个条件，我秋招那会当时的ai还是傻傻的，只能硬着头皮自己做。我觉得这个问题还是得辩证的去看，别人用你不用虽然你良心过得去但是offer可能要没了，当然大佬除外。我原则上是非常不支持大家笔试用ai的，但是如果你没有原则的话那你就可以用了。不可取之处：面试用ai个人觉得不太好，不是良心问题哈，是太容易被发现了，你用ai那个眼神就不对，眼睛在左右动读ai给的答案，太容易被发现了。还有就是算法题问一些细节也容易被发现，如果简单题的话问题应该不大，但是简单题正常也用不着呀。

首先面试肯定不能用，眼神不正常很容易被发现，而且这本身就不是一件好事但我们可以在其他方面用ai来准备像八股，对我自己而言，其实看着文档还是视频之类的，真的很枯燥，看不了很久就特别困，个人对八股上的求知欲也并没有很强，只是为了面试而准备，之前有段时间天天看八股，都感觉人生都没什么希望了后面突发奇想，诶！可以用豆包就是在背八股的时候和豆包打电话喂她一堆今天要背的八股知识，让她来当面试官问我问题，不会的也立马问清楚就是有时候会抽风，耽误一些时间，不过总体还是蛮好的背得烦了还可以骂她自己一直在说话也不容易困，也还可以锻炼一下自己的表达能力，对我而言是一个比较好的方法但每个人的情况不一样哈，这只是我认为的一个背八股不困的方法，仅供参考————看清楚啊各位，没让说让你面试的时候用ai

有一种感觉现在工作一遇到问题就抛给 ai 解决，阅读文档也直接交给 ai 总结，导致现在看文章集中不了注意力，甚至觉的有的词语很连贯但是读不懂，感觉自己的思考能力已经下降很多了，真的很恐怖，我觉得我们一定不能过度依赖 ai 从而忽视了我们自己的思考能力，我们是 ai 的使用者不是被 ai 的支配者。     甚至这个图都是ai生成的

别花冤枉钱，快去改！ 核心思想：角色扮演 + 提供上下文 + 指令要求 第一步：角色扮演 “你现在是一位拥有10年经验的【你的目标行业，如：互联网大厂】的【你的目标岗位，如：高级后端研发工程师】的资深技术总监。你的任务是帮助我优化我的项目经历描述，使其能体现出我的技术深度、架构能力和业务影响力。”第二步：提供上下文 (你的原始描述 + 目标JD) “这是我原始的项目经历描述：‘负责XX公司交易系统的后端维护和新功能开发。’ 这是我心仪岗位JD中的部分要求：‘要求具备高并发系统设计经验，熟悉微服务架构，有性能优化成功案例者优先。’”第三步：指令要求 (最关键的一步) “现在，请你基于以上信息，遵...

【面试问题】1. 请做一下自我介绍。项目介绍8. 过程中遇到过哪些困难？针对指标提升做了哪些优化？11. 面对大模型幻觉、随性与指令遵循不佳的情况，有哪些可优化的维度？12. 若通过 SFT 微调提升模型能力，你会如何设计数据集与微调流程？15. 未来工作，你希望从事什么方向？16. 你认为自己的优势与不足分别在哪些方面？手撕：带过期时间的LRU更新：挂了。 字节秋招 第三次 二面挂， 哈哈哈哈。

去年秋招的时候看到有牛友分享可以用ai模拟面试就去试了试，大致就是把自己的简历发给ai让它以面试官的视角提问简历问题，尤其在项目那里确实会问一些很经典的问题，有些是后面面试官真的遇到了，而且当不知道怎么回答的时候还可以让ai帮你回答，自己整理一下，再复盘很有帮助其次也可以根据牛友分享的面经去提问ai，参考ai的回答自己参考

1.容易上瘾，导致熬夜。Vibe的过程有点像看短剧，看广告的时候就是“天才程序员”在工作时的等待环节。但又不完全像，因为这轮的结果并没有精准对齐你的意图，提供每轮输出的确定性是提高效率减少熬夜的关键。我用的Codex，先plan，效果确定性会提高很多。但是在重交互和视觉表达的模块上，还是先用Gemini 来提供精准的设计及前端指令吧。2.我们的角色已经完全错位算法搭子做后端，我做产品前端和算法服务（因为这个主打面试复盘和面前准备的求职Agent 的核心是效果评测，最理解求职者需求的是我自己，刚好也做AI评测类工作，且我自己是直接用户）3.整个过程中是评测驱动，但是也最难换了三种方案，从workflow到Agent +skill，最后还是回到了agentic workflow，经历了不低于一个月的摸索，中间遇到了很多效果稳定复现的问题，换实现方案还好，最熬人的还是评测，来回评测了50多轮，定义好的标准、如何给迭代反馈是关键。4.关于一人公司的想法实践2个多月后，真切的感受是一人公司只是适合少数及其有韧性的极客，同时具备商业、产品、技术和算法能力，且还能搞定营销和客服，还需要走备案。麻雀虽小，但五脏俱全。更多的一人公司，还是基于平台生态里的玩家，比如内容博主、开店、AI漫剧、AI设计等接单，个人工作室模式成立，要做AI领域的工具类服务，门槛很高。5.有了天才程序员后，产品/技术/算法/运营增长类角色是否会相互卷？必须尊重每个领域的专业度，能做与做得好，差距十万八千里。当一个人身兼多个角色时，效果和效率反而是最差的。好的模式是，每个角色利用Ai来提升各自领域的专业水准和效率，从而全局最优。但是同一个角色，能用好AI工具的，必然会卷不会用AI工具的，因为已经形成了效率代差。