每次看到"应届生别太看重薪资，要看平台和成长"这种话，我都想说——这话没毛病，但它有个巨大的bug：它让很多人真的以为，起薪不重要。可钱怎么可能不重要啊朋友们。尤其在互联网这个今天在明天就可能裁员的行业，除了公司名字和月薪base，什么好业务好老板WLB，说变就变。所以我的观点很明确：起薪，非常重要。👇说说为什么：1️⃣ 起薪就是你的职场定价锚点毕业头几年，是你最容易被"标价"的时候。后面每次跳槽、谈薪、升职，基本都是在当前薪资上往上加。起薪低的人，哪怕每次涨幅都还行，也得花更久才能追上别人。别拿"大佬两年翻倍"来杠，那是极端个例，...

1. 自我介绍2. 项目都是自己写的吗？3. 我看你用 koa2 写后端，为什么选择它，能讲讲吗？4. 那你提到 koa2 它是不提供中间件的，你是怎么解决的？5. 中间件的原理是什么？（洋葱模型）6. 你刚刚说碰到 next() 就进入下一个中间件，那 next 只能执行同步，如果是异步的话，你是怎么处理的？（async/await，但是我发现，有的中间件需要在异步中间件之前执行，所以我用 try/catch 来处理异步中间件的异常）7. JS 异步发展史，以及它们的优缺点说一下 （回调函数--Promise--Generator--async/await）8. 你刚刚说 Promise 状态不能更改，那如果我要设计一个能修改 Promise 状态的函数，你会怎么设计？9. CSS 水平垂直居中的方法（flex、grid、绝对定位 + margin:auto、绝对定位 + 负 margin、绝对定位 + transform、table-cell）10. 你刚刚说到 flex 布局，那 flex：1 是什么意思？（flex: flex-grow  flex-shrink  flex-basis;等价 flex:1 1 0%表示元素可以均分剩余空间，可拉伸、可压缩，不依赖内容宽度，自动自适应填充布局。）11. 父容器宽是 500px，然后它左右各有两个子容器是 100px，如果设置 flex: 1，那它的宽度是多少？（500-100-100=300px）12. 说说你对浏览器缓存的理解（强缓存、协商缓存）13. 如果一个用户，他怎么去刷新都无法刷到最新版的代码，你能说下可能的原因吗？（版本号、hash等）还有吗？（我说我不知道了，面试官说还有 CDN 没有同步，我说企业才会这么干，自己写项目一般不会，我知道 cdn 是用来解决高并发的手段）14. React你熟吗？说下 React 函数组件和类组件的区别15. 怎么避免 Hooks 导致组件重新渲染？（使用 useCallback、useMemo、React.memo、useRef等等）16. 谈一下我对 React 的状态管理的理解（Redux、Mobx、Zustand，我说 Zustand 用的最多）17. React 常见的 hooks 有哪些？（useState、useEffect、useRef、useCallback、useMemo、useReducer、useContext、useImperativeHandle、useLayoutEffect、useDebugValue）18. TS 你熟吗？我们引进 TS 的目的是为什么？19. interface 和 type 的区别20. 说下 TS 里的泛型21. 我现在有十个字段，比如十个字段就要 A B C D E F G 这种。那我现在另有另外一个方法，这个方法接受的参数呢，必须是这个 interface A 里面的这个 K。就比如说你可以是 A B C 可以 A B C D 任何组合都可以，但是必须是这个 interface 里面的 A 里面的定义的。这个 K 这种类型的话是怎么去定义呢？（说实话我有点不太理解啥意思，反正我说了 keyof）``` TypeScriptinterface Obj {A: stringB: stringC: stringD: stringE: string// 其他字段...}```22. vite 用过吗？说说和 webpack 的区别。vite 的优缺点是什么23. 说说 Tree shaking（树摇） 和 Code Splitting （代码分割）的区别24. Git 你熟吗？说说 git merge 和 git rebase 的区别，什么时候用 git merge，什么时候用 git rebase？25. web3 你熟吗？（不太熟，听说过而已）26. 我看你自我介绍说了 AI，你是怎么用的？27. 除了提示词，还有什么能让 AI 更聪明？28. AI 的优缺点你说一下29. AI 发展这么快，你觉得我们以后会扮演什么角色？30. 反问基本都答上来了。面了我80分钟，我还以为稳过的

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...