老哥我也是搞云原生这块的，k8s,ebpf懂一点，能不能跟老哥交流一下啊
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1 评论

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06-03 14:58
广西大学 算法工程师
南京鼎华 AI应用工程
1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...
AI-Agent面试实战...
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05-31 16:55
华南师范大学 算法工程师
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05-12 22:56
已编辑
门头沟学院 C++
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04-15 18:05
门头沟学院 机器学习
可惜了。。。
ClaudeCode是真好用啊，谁懂啊不知道ClaudeCode 为什么这么恨老中
想做乐观锁：都不用AI，咱们都古法编程吧，让节奏慢一点
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06-03 15:33
已编辑
门头沟学院 人工智能
这可能是学AI最全的路线了
本人非代码专业+双非学校，目前在转行做AI工程师，好多人私信我具体怎么学的、有没有系统性的资料推荐。其实我当时也没有找到一套特别完整的——要么只讲理论不写代码，要么只覆盖某个方向，要么英文的看起来太累。后来我在 GitHub 上找到了这个项目：AI Engineering from Scratch，24k+ star。它把 AI 工程从数学基础到多 Agent 系统全部拉通了，20 个阶段 468 节课，每节课都有可跑代码。跟我当时的学习路径基本对得上，只不过人家结构化做得比我好太多了。但全是英文的。我知道很多人英文阅读没问题，但学新东西的时候还得同时处理语言层，确实会慢不少。所以我就花了点时...
fancyboi_：如果你也在转 AI 方向，或者已经在做但觉得基础不够扎实，可以看看。不用花钱，全开源的。
如何成为1个AI工程师？
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