一面面试官来自迅雷浏览器 1. 自我介绍 2. 分享 C 端相关的经历 3. 对 2 提到的消费者售后需求，竞品是怎么做的？ 4. 暑期实习工作 5. 对 4，如何理解首页资源既是用户编辑的地方，又是运营可以操作的地方 6. 使用情况的量级 7. 基础体验最应该做的事情是什么？ 现状：功能创新少，策略渗透多。 因此，最应该做的事是策略的精细化运营，给每个人不同的产品体验 产品责任：定义运营位的使用规则、体验边界、运营能力，做好运营平台的建设，让运营跟正常开发解耦。 8. 迅雷浏览器体验中的亮点/槽点 9. 其他有意思的产品分享下 豆包 PC 端 - 插件做场景渗透，把我黏住了，选中文字浮起工具...

如果是开发岗也这样对我就好了😂

鼠鼠是java+agent选手。大三上半学期基本把后端相关知识点都过了一遍，寒假开始又看agent相关的。agent这主要看了rag，spring ai，还有各种协议mcp,a2a大部分都涉猎了。大模型微调这一块还没开始，这的占比不知有多大。求指导第一次怎么找到实习，想找后端+agent的😽😽😽。

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...