面试官怎么感觉拽拽的，不耐烦的样子😅

如题，校招入职了3个多月先细数过往吧哈哈，刚学那会恨不得将市面上所有技术都学一遍，vue、react 到 eletorn，从javase ssm springboot springcloud ，微服务、分布式，分库分表，redis、zookeeper、kafka、rocketmq、netty、rabbitmq、elasticsearch、docker、k8s，python   hadoop  hive hbase spark flink  机器学习 Linux。笔面试准备，代码随想录、小林coding、javaguide、王道考研。看过的书  23种设计模式  4天玩转docker java并...

1.实习经历追问，数仓建设流程，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验?4.如何定位任务失败?有哪些原因?分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用?你是怎么使用的?6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量?数据标准你是如何制定的?8.为什么源数据存在mongoDB?9.了解agent么?大致讲-下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么?10.是否参与过模型的微调?agent的数据具体如何处理?数据增强那一块是怎么做的?手撕:拓扑排序，leetcode hot100课程表的变拊俺侄 medium难度

面试部门是核心本地商业-业务研发平台 自我介绍+项目拷打 代码是爬楼梯 没问八股，都是基于项目问的知识，面试官对于项目挖的很深，会问你研究了那些具体的部分，为什么这么做 团子每次面试感受都很好，能让我过就更好了