两天在熟悉openclaw的时候，有个玩AI的想法，不知道有人这样玩过没，有这么玩过的佬友可以说说玩下来的效果想法的产生openclaw不给他太大权限，就跟对话聊天差不多了。如果为了体验更多功能需要给他太大权限，他会调用你电脑上的任何东西，使用你的任何软件和访问记录，所以为了安全一般都是在虚拟机或者云服务器里跑一下。既然是虚拟机或者云服务，那一定是个干净的空间，那么他怎么访问软件这些呢？总部能把自己的给他吧，那不是还是有安全风险。帮他新建一个账户？那这个是不是他就可以来？想法的完善既然要注册账号什么的，那么他就需要一个身份（或者国内服务需要的实名认证的手机号）等等，身份？好熟悉的一个样子，是不...

这个面试官真的很温柔 也不拷打 就问你一些八股问题 真的是给了我这个面试新手很好的感觉 面完真的开心了一下午 因为感觉发挥的还不错 感觉有机会能进三面 后面也确实过了一个周末就通知三面了

昨晚快手生产事故有哪些团队需要背锅

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...