继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.React的Fiber架构解决了什么问题?在AI长文本渲染中有什么优势?2.在 AI流式输出过程中，如果返回的Markdown标签被截断(如代码块未闭合)，前端如何处理渲染?3.什么是RAG(检索增强生成)?前端在PAG流程中可以参与哪些工作?4.如何优化Prompt Engineering 以减少前端请求的Token消耗?5.在AI聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿?6.谈谈前端安全:如何防范PromptInjection(提示词注入)攻击?7.你们项目是如何进行性能监控的?针对AI场景有哪些特殊指标?8.封装一个通用的AI Chat组件需要考虑哪些Props和 Slots?9.如果AI接口偶尔出现 504超时或网络抖动，前端的重试机制该如何设计?10.简单聊聊向量数据库在前端的应用，前端需要处理向量化吗?11.如何实现一个支持拖拽上传、预览并能被AI解析的附件功能?

我认为实习的产出有以下几个部分构成，日常工作安排，协助mentor进行需求开发，阅读相关业务文档。产出的唯一原则就是：你学到了，就是自己的，就可以写到自己的实习经历上面。从接口调试、数据库优化到参与业务逻辑落地，每一行代码、每一次 bug 修复都是实打实的积累。不虚构项目、不夸大成果，靠真实能力立足，踏实比光鲜更重要。#你的实习产出是真实的还是包装的？#

1. 介绍 2. 短链怎么设计呢？（我先说hash然后取固定位数，提示说可以简单一些递增id转62进制）3. 写一个10进制转62进制（直接打表）4. 假如把刚才的方法做成一个服务，要注意什么呢？（高可用：限流、缓存和集群化）5. 可以实习吗？面试官说要学习音视频编解码、AI-SR的技术

实习拷打30min 你做的最难的几个点在哪1.HTTPS过程2.MySQL的索引有哪些，唯一索引和主键索引的区别3.Redis的数据结构，队列可以用什么数据结构4.Redission分布式锁的原理5.场景题，MD5密码迁移为MD6，对于已有的用户数据，如何去做 （没意识到MD5不可逆，有点难崩）6.怎么设计符合Restful原则的 API，get post delete 之类的7.朗读一段英文短句，并提取信息8.OpenClaw底层原理，ReAct模型是什么？如何理解这种Agent架构？9.Skills你怎么用，哪家的skills你觉得用起来最舒服（vercel的react skills比较夯，这里特意强调了一下）反问业务  做的财务软件SaaS