2025年刚刚毕业，电子信息双非硕就业的大致情况 某普通一本，院里一共70人左右，2025年毕业。 最近经常刷到焦虑双非硕就业的情况，感觉双非硕就是案底，那我今天分享一下我们今年一个院毕业同学就业情况，给大家一个参考。 先大致列一下大概去向， 体制内+央国企：电网，烟草，选调，公务员，专利局，移动，电信，中国船舶，发电厂，等等。 私企：小米，cvte，传音，滴滴，深信服等等，还有很多中小厂，工资挺高的。 其他：升学读博大概四五个人。 1.工资高的普遍是转码，前后端开发，嵌入式这种， 秋招薪资最高的，是拿了某个中厂拿的嵌入式开发，37w，但好像没去，后面回家拿了一个25w的offer。春招有没有...

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...