之前我以为暑期实习的窗口期已经过了。字节、腾讯、阿里、美团这些大厂投了一圈，有的挂了，有的还在等，我就默认"没什么可投的了"。结果上周和一个同学聊天，她说刚投了快手和海康威视的算法岗，我一脸懵："这些不是早就截止了吗？"她说没有啊，她看的一个汇总表上明明还在招。我赶紧去看了那个表，翻了一下真的要崩溃了——不止快手，还有好几家公司我根本不知道在招：· 三未信安（济南/北京，后端开发和算法都有）· 晋华集成电路（泉州/上海，AI实习生）· xTool（深圳/合肥，AI工程师）· 上海人工智能实验室（上海，算法实习） 其中有两家我之前完全没听过，但岗位方向和我...

要了简历逗逗我吗，😭，是不是简历是一坨，请教一下佬，不玻璃心

4月中旬开始投简历，只有腾讯、字节、京东约面，不出意外都没进展，其他厂都在简历筛选中越来越麻木了，感觉暑期实习拿offer的概率基本为0了投后端开发、ai应用开发，这简历还不够用吗？？大厂到底需要什么样的人啊

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...