1. C++11 之后你常用的新特性有哪些，分别解决了什么问题答案：比较常用的有 auto、范围 for、右值引用、移动语义、nullptr、lambda、thread、mutex、condition_variable、atomic、smart pointer、constexpr、optional、variant、结构化绑定这些。如果放到工程里看，真正高频的还是几类：一类是语法层降噪，比如 auto、lambda、结构化绑定；一类是资源管理和性能相关，比如移动语义、智能指针、完美转发；一类是并发库和原子操作；再往后像 constexpr、filesystem、string_view 这种更多是...

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...