我做了一个面试复盘工具

每次面完试人都麻了,精力耗尽还要强撑着复盘,不复盘吧感觉白面了;复盘吧真的提不起劲。 后来想能不能有个工具帮我自动干这事?于是做了一个 AI 面试复盘助手,现在已经上线可用了。 上传面试录音(MP3/WAV/M4A/FLAC/OGG ),系统自动做语音转文字 + 说话人分离,然后一键输出: ● 训练状态评估:判断你处于哪个阶段——初始训练期、基础稳定期、压力适应期还是面试成熟期 ● 语音指标分析:语速 WPM 折线图、填充词密度(按分钟分布)、长停顿检测(>5s)、沉默比 ● 完整诊断报告:Markdown 格式,可直接下载 不想上传也有示例数据。 ● Top 3 Signals:找出最影响面试结果的关键信号 ● 技能审计:逐项评估你的表现 ● 技术诊断:还原面试官意图,定位技术薄弱点 所有结论都会引用面试时的原话作为证据,不是凭空给结论。 几个实用模块: ● 上传 JD + 简历一起分析,结合岗位要求看匹配度 ● 成长轨迹:历次面试的语速/填充词/沉默比趋势折线图 ● 追问训练:基于诊断结果动态出题,支持录音作答,实时反馈填充词/语速/得分和改进建议 本人在面试的路上屡面屡败,发现身边不少朋友也有同样的痛点,面完试不知道怎么复盘,或者懒得复盘,所以就做了这个AI面试复盘工具 产品还在持续迭代,界面和功能都在逐渐完善。 有兴趣的朋友可以去试试,欢迎提意见反馈~

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05-19 16:41
复旦大学 Python
ynq2126:我一直觉得现在考算法题没啥意义 真要选拔人才不如把公司实际项目中遇到的问题当成一系列场景题抛给求职者答 这才是能检测能力的东西
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之前关于实习简历如何包装产出这篇文章中(详情见https://www.nowcoder.com/share/jump/5176304791779247404574),我说过业务是你在包装实习产出时最重要的部分,理解了业务才能更方便你理解手中的代码,这时候业务文档是你landing与包装产出时最重要的部分,在landing时你需要一份介绍组内总体业务的大而全文档带你入门;在包装实习产出时你需要配合技术方案来理解代码写到简历上。但是文档怎么读?读不懂怎么办?原文术语、专有名词晦涩难懂怎么解决?这么多文档同时要看,哪个在先,哪个在后?之间的衔接关系又是什么?上文我介绍了通过skill用ai读代码,今天我们介绍通过skill用ai读文档:用读文档skill帮助你快速landing,理解组内知识库文章读文档总结skill.mdname: docs-explaindescription: “高质量文档解读与总结技能。用于读取规范、设计文档、技术文档、教程、论文、方案说明或含代码文档,并输出:核心思想概括、按逻辑顺序的分步详解(按原大纲或推断逻辑分区)、以及每段代码的意图与执行逻辑自然语言解释。”目标将复杂文档转写为人类可快速理解的总结稿。保证信息准确、逻辑完整、表达清晰,读者读完后能对原文形成稳定且清楚的理解。默认按“零背景读者”标准写作:即使读者没看过原文、不了解术语或函数名,也能顺畅理解整条逻辑链路。强制原则1. 先解释再使用:原文术语、专有名词、函数名、变量名首次出现时,必须立即给出“含义 + 作用 + 所在环节”。2. 不写裸术语:禁止在自然语言中直接抛出未解释的名词(如“恢复函数”“压缩分支”)后继续推理。3. 细节要可推演:每个关键步骤都要说明触发条件、输入、处理、输出、与下一步衔接关系,不得只写结论。4. 多文档必须融合:当输入有多份文档时,按统一主线整合互补信息,不按“文档A/文档B”割裂叙述。5. 纠错要入链路:纠错结论应放入对应步骤中解释“错在哪里、正确是什么、影响什么”,避免孤立短句。skill的最前面已经规定了skill的目标以及强制原则,防止skill走偏,后续我们还有详细的执行流程以及结果输出要求(篇幅要求不展开),我们可以使用这个skill完成你需要的文档解析,landing与包装产出大家都可以使用,理解了业务才方便你更好的理解代码😎
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