AI时代下的软件测试如何生存?

最近看到AI+测试,AI+测开是越来越火了,市面上有冒出来很多的AI+测试的方案和工具,平台,层出不穷.正如最近看到的一篇推文: AI新名词出现的速度比我头发掉得还快. https://mp.weixin.qq.com/s/KRkweiilI8X4pH-xvrkfUQ 还是非常有意思的,推荐大家阅读.

现在出去面试的话,不会点AI可以说是跟文盲没有区别,虽然对于测试岗位来说,AI实际提效的地方不是很多,但是架不住面试,人家一上来就问你有没有用过AI工具,有没有AI在实际工作中的落地案例,提效多少?给出具体的指标和数据?

事实上目前最火的莫过于Testhub测试平台,号称是"测试人最全的 AI 脚手架平台",访问地址: https://testhub.aisky.cloud/

该说不说,人家这个平台的UI搭建的还是非常可视化,看起来非常的舒服的. 然后包含的功能主要有以下几种:

包含的功能非常齐全了,然后我也是大致试用了一下,整体的体验感还是非常OK的.

比较牛的是直接集成了AI生成测试用例,可以直接上传需求文档生成测试用例

有亮点的地方还是一站式集成了web以及APP的UI自动化,可以在线维护用例,无需本地二次封装以及通过excel/飞书多维表格来维护测试用例;

最关键的是这家直接把代码开源了,可以实现本地部署,我目前还没有试过,打算整一下,后续可以写简历拿来面试

开源地址: https://github.com/chenjigang4167/testhub_platform

大致浏览了一下,部署起来应该没有太大阻塞性问题,如果能把这个项目学下来的话写简历面试也是完全可以拿得出手来说的.

还有什么好用的AI测试平台和工具,评论区可以分享交流下

#AI时代下的软件测试##AI了,我在打一种很新的工##测试开发##软件测试#
全部评论
我得给你唱个反调,现在这种平台化的工具也已经out了,现在基本上就是claude加技能我们这周周会分享了四块儿AI的相关的建设,简直就是大跃进到离谱。一个是那个harness engineering,另一个就是关于技能驱动的UI自动化,另一个就是在AI代码下关于测试的痛点,另一个就是知识库的建设
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发布于 05-22 19:33 北京

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一、考察点 1、考察接口测试基础实操流程,判断是否具备真实接口测试能力。2、考察对请求要素、接口关联、结果校验的掌握程度。3、考察规范化测试思维,区分纯点点操作和专业测试流程。二、解题思路按照 准备工作→新建请求→配置请求参数→发送请求→校验响应结果→复杂场景处理→整理测试结果 的完整实操流程作答,贴合真实工作步骤,逻辑完整、条理清晰。三、参考答案我使用Postman做接口测试,会按照完整规范的流程操作,具体步骤如下:1、前期准备首先梳理接口文档,明确接口的请求方式、接口地址、请求头、请求参数、业务规则以及返回字段含义,同时确认测试环境无误。2、新建接口请求打开Postman,新建请求,选择对应的请求方式,常见的有GET、POST、PUT、DELETE,填入正确的接口URL地址。3、配置请求信息根据接口要求配置对应参数:需要Token鉴权的,在请求头Headers中配置Authorization参数;普通参数在Params填写,JSON格式参数在Body的raw中编写,表单参数选择form-data。4、发送请求,获取响应数据参数配置完成后发送请求,查看接口响应状态码、响应时间、返回体数据,观察接口是否请求成功。5、校验接口结果核对状态码、返回提示文案、核心字段数据是否符合预期;同时校验数据库数据是否同步更新,保证前后数据一致。也可添加Tests断言,自动校验结果,提升测试效率。6、处理接口关联与场景测试针对需要依赖前置接口的场景,通过Tests脚本提取上一个接口的返回数据,设置为全局或环境变量,在下一个接口中引用变量,完成接口关联,实现完整业务流程测试。7、保存用例与批量测试将调试通过的接口保存到集合中,后续可直接批量执行,用于版本迭代的回归测试,最后整理测试结果,记录接口存在的问题并提交bug。四、总结Postman接口测试核心流程:梳理文档新建请求→配置请求头与参数→发送请求→校验响应数据→处理接口关联→保存用例回归测试。核心是保证参数配置准确、返回结果合规、业务流程闭环,同时支持自动化回归,满足日常接口测试工作需求。
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