北京大翼航空—4.15—实习一面

本人本科阶段一直是写cpp的，曾凭借还不错的cpp功底侥幸斩获过某大厂的offer。本科毕业后最终没选择进厂而是读研，目前研二。读研后天天摆烂，cpp知识早已忘得一干二净。目前对于未来的规划是回家乡找个电网烟草银行之类的央国企稳稳躺平。由于自己对央国企了解不多，并且这些企业的招聘要求总是写得宽泛而模糊，故想向牛客网的各位前辈请教，央国企卡编程语言吗？比如我们都知道互联网这条赛道cpp岗位相对偏少而java岗位相对更多，因此我身边很多同学都选择了java这条路，包括我目前实验室研三刚刚就业的几位师兄也同样是java。如果说银行啊电网啊这些企业招计算机都招java的，那我就转java；如果他们根本不care用什么语言，那我就打算继续cpp。我看过电网、运营商的校招要求，完全没谈编程语言的事情，只限制了专业。求牛客前辈支支招，如果我未来的求职方向主要是央国企，我需要转java吗？还是继续坚持cpp就好（我内心其实比较喜欢cpp）此外，再额外问一下，虽然我比较向往家乡央国企，但也不排除bat等大厂的可能，想知道目前的求职环境下，是java比较吃香，还是继续搞cpp也不错？ 求指点

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...

1.skill按需加载主要是解决什么问题？2.优化上下文有什么手段?3.讲解一下静态规划和动态规划的区别？4.讲解一下rag全流程5.ConcurrentHashMap的原理6.CAS是什么7.synchronized的是什么8.线程池参数9.jvm内存模型有什么？10垃圾回收判断算法？11.jvm双亲委派机制12.慢sql优化手段13.联合索引14缓存三剑客15.redis和mysql的缓存一致性问题16.rocketmq如何解决消费重复的问题？ 面试官问的还比较简单，算法题也没给我出