现在越来越多公司用「AI 面试」作为第一轮筛选,这种「算法选人」的模式,真的能提高效率吗?

网友提问:

现在越来越多公司用「AI 面试」作为第一轮筛选,这种「算法选人」的模式,真的能提高效率吗?

Yt回复:

一、几十万份简历,怎么面?

先说一个现状。

今年招暑假实习,像腾讯、阿里、字节这种大厂,可能没有往年那么大规模。但像恒生、深信服、海康、大华这一类企业——虽然没有BAT那么大——你猜每天能收到多少简历?

几十万份。十几万、几十万都有可能。

问题来了:这么多简历,怎么筛?

用人部门要从里面挑合适的人。挑完一轮,起码还剩几万份。这几万份,每份面试按半小时算,五万份就是两万五千个小时。

谁来面?

一个工程师,面试两个人,一下午基本就废了。上午面两个,下午基本也废了。你不可能让内部工程师一天到晚都在面试,人家还要干活。

那怎么办?

AI筛选。

二、大厂面试的四轮“无人区”

现在的大厂面试,说出来可能有点吓人。

第一轮:海笔

你投完简历,基本都会给你发一个笔试机会。这叫“海笔”——海量的笔试。

你把题做了,场景题、算法题,手撕代码,提交上去。

注意:你做的题,大概率是没有人看的。

即使有人看,那也是后面面试的时候偶尔瞄一眼。笔试筛选的过程,可能当场就决定你能不能进复试——人根本就没看。

第二轮:AI面

这一轮,是今年特别明显的。

正常情况下一轮面试应该是人问你问题。但现在加了一轮AI面——跟你沟通聊天的,是个AI,不是人。

它根据你的简历,问你问题。你回答,它生成报表,打个分,给到用人团队。团队再根据这个分析报表,决定你合不合适。

第三轮:AI做项目

有的企业会给一个场景题,给你一个题目,规定时间内用AI做出来,满足需求。

又是机器。

第四轮:BOSS面

到这一轮,你终于见到真人了。BOSS面聊聊,后面可能再有一个HR面。

三轮下来,你都见不到人。第四轮才有人跟你聊。

三、这样真的能提高效率吗?

能。

五万份简历,经过前面几轮筛选,到BOSS手里的可能不到1%。那就是500份。

500份里面再挑,就好挑多了。

它大大降低了公司的人力成本。不需要大量工程师花时间去面试。

我告诉你,这种方式会慢慢变成很多企业的标配。但凡上了规模、知名度OK的企业,都会采用这种模式。

因为他们有海量的候选人。五千份简历给你,你每一个都去面,不现实。

那前面用AI筛几轮,后面得到优秀的人,企业也满意,人力成本也低。

能理解吧。

今年秋招、明年、后年,这个趋势会越来越明显。大厂和知名企业的候选人只会越来越多。

四、小公司反而更“有人情味”

那最难的是什么?

是那些中小型公司。

中小型公司,我认为他们还是会尊重每一个投递简历的人。你投了简历,他们知道你是尊重他们企业——当然,你可能也是被逼无奈的,但人家就是尊重。

所以我建议各位:

没有必要只盯着大厂。

中小型公司也很好。特别是那种几百号人、有自己自主产品的开发型企业,它们有很大的发展前景。

你想一下,你面对一个机器人——

你对大厂特别崇拜,心里抱着极大的尊重去面试。结果第一轮笔试接触不到人,第二轮AI面,第三轮自己用AI做项目。三轮下来都看不到人。到了第四轮才有个人跟你聊。

就像打10086,前面配个AI客服,你要人工客服?不好意思,路线繁忙。

所以,不用觉得非大厂不可。

五、写在最后

AI面试、AI筛选、机器聊天——这是趋势,挡不住。

但有一类企业,依然会认真看你的简历,依然会有人跟你聊。它们可能没那么大,但它们有自己的产品、自己的技术积累。

进去好好干,一样有前景。

别把目光只放在那几家大厂身上。

全部评论
ai面只有小部分问八股
点赞 回复 分享
发布于 04-16 22:49 辽宁

相关推荐

上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
点赞 评论 收藏
分享
评论
2
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务