27届-暑期实习-阿里国际二面
📍面试公司：阿里国际
🕐面试时间：26.4.9-45分钟
💻面试岗位：AI应用开发
❓面试问题：
- 非简历上的补充介绍
- 构建向量与关键词混合检索的背景、具体实现逻辑，以及为何选择ES作为统一存储引擎而非独立向量数据库，以及ES如何存储向量化文本和文本的？
- 向量与关键词检索的结果怎么处理的？
- 针对混合检索效果的评估，你采用了哪些指标？当前评测方法存在什么局限性？后续计划如何构建更贴合水利业务的评估体系？
- 在多格式文档解析环节，为何选用Apache Tika而非直接调用大模型进行解析与分块？这种选型背后考虑了哪些工程约束？
- 介绍Redis Bitmap管理文件分片状态的作用。
- 了解过业界的上下文记忆和多轮对话吗？答：了解过openclaw
- openclaw的多轮上下文记忆是如何管理的？(但是有点忘了，给自己挖坑了！！！)
- 介绍下ReAct范式，请说明其核心执行循环机制、终止条件设计，以及技术实现上如何实现的？
- 是否了解过LangGraph？
- 黑马点评项目，Redis存的Token是用来干什么的，时间是多久？这个项目是实际项目还是学习项目？
- 请解释缓存穿透与缓存击穿的本质区别，并分别说明你在项目中采用的具体防御策略及其作用原理。
- 然后来了个缓存存储引擎分为MDB和LDB，可以介绍下LDB的设计吗？(这个好像是阿里内部的Tair缓存的设计实现)
- 反问因时间有限，只能问一个问题，就问了下如何对RAG继续评估。
🙌面试感想：阿里高级技术专家的压力感！！
#发面经攒人品#
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