具身智能是未来？

主要问数据库和数据可靠性方面的问题，我全复习线程和jvm去了答的依托1.自我介绍2.深挖实习内容3.数据库的索引什么时候会失效？怎么解决4.联和索引查找涉及到多张表吗？5.innodb的四种隔离级别，如何保证ACID6.用过Spring里的注解@transactional吗，什么情况下会失效7.数据库级别的事务管理和Spring的事务管理区别和失效情况，怎么处理8.rabbitmq如何确保数据准确性9.你使用rabbitmq的时候配置过几个mq节点，分别作用是什么10.笔试的ai提示词是怎么写的，用的什么工具11.平时写代码运用ai的占比多少，遇到过什么问题12.反问环节答的一般，差不多40分钟，很快结束了，估计是寄了

投了十几家嵌入式实习，简历上写着 STM32、FreeRTOS、UART/SPI，课设竞赛也都有，结果已读不回，连"不合适"的邮件都没有。这种情况在嵌入式方向很常见。多数时候不是你不努力，而是现在的实习市场，和几年前"招进来慢慢带"的逻辑已经不一样了。先说结论没回复，通常是几层筛选叠在一起：企业要的是来了就能干活的人，不是从零培养公开招实习的大厂多、中小厂少，竞争被集中放大学历是第一道硬筛，很多同学在进面试池之前就被刷掉简历方向不对、项目太浅、投递方式有问题，也会让你静默淘汰一、企业要"直接上手"，不是"来了再教"...

希望27届毕业后可以找一个具身智能的岗位或实习，有机会吗，现在正在读一些VLM的论文，八股基础

最近学校的考试越来越多，前两个月在学后端所以基本没怎么学课内的，这段时间恶补一下。上学期比较简单，排4%。但这学期很多课程需要花大量时间精力学明白它的知识点➕刷题，有难度，且对就业没有丝毫帮助。对我来说，只有不学or学就学明白透彻，一知半解的话没法做题考试，我也很难找到“60分万岁”的精髓。在学校里，绩点关乎导员对你的态度，至少我希望能表现得好一点不至于以后找实习时被“特别关注”；加上高中延续下来的优绩主义作风，不搞好成绩也会让我低落一段时间。同时还有个不知道是否合理的担忧，就是在双非本学历的情况下，绩点排多少不至于让hr认为我是一个学习能力差的人呢？我非常担心因为绩点排名不够高->hr认为我学习能力差or认为我没办法兼顾学业和技术，从而被刷掉。事实上hr对绩点排名的重视程度是多少呢？假如一份简历中同时出现 双非本+勉强不挂科的绩点排名+很丰富的技术栈和项目经历 是否能顺利通过呢？关于选择本科就业直接去不卡学历的后端+Agent开发，还是保研到9 读ai 发paper 进算法岗，我也挺纠结的。1.目前大厂都在高薪狂揽算法实习生，但是我看到许多算法实习日常好像很水（？），不知道目前的高薪的是否是溢价空间太高了？读研毕业时（6年后）还会这样吗？我不敢和时间的不确定性对赌。2.读研也许面临导师 同门等复杂人际关系，而我并不擅长处理这些，逃出去实习可能也很麻烦；进一步说，读ai研学到的都是什么呢，编故事的成分多吗？  （从网上看到很多相关言论如有冒犯请见谅👉🏻👈🏻）