腾讯TEG 网络研发部 运营开发 一面

感觉都答出来了，可能是不会后端吧？基本秒挂，KPI 面应该。希望能帮到大家，积德🙏1. 项目的后端系统是怎么设计的？2. 后端的API和node有了解吗？3. 后端管理系统为什么不搭建后端？4. 专业bg为什么从事前端？个人情况？5. 平常怎么学习前端技术的？6. url输入到页面渲染发生了什么？7. 前端项目是自己coding还是vibe coding？8. mini-React的遇到的难点？9. AI用的多吗？用的最多的是哪个？10. AI趋势下，前端的竞争力有哪些？11. 有没有尝试过探索新的开发方向？12. Diff算法的原理和和这个时间复杂度的变化（v16前后）？13. Diff的遍历过程和比较过程？14. vue了解嘛？15. 如何处理错误状态？（应该是错误debug和排查吧）我答了求错误处理和组件错误处理。16. 有没有把AI融合自己工作流里面？17. JS的原型链？18. Https原理？19. Https解决了哪些问题？20. 管理系统封装了哪些自定义hook？

1. 自我介绍（开放性问题，候选人应包含教育背景、技术栈、项目经验，控制在2分钟以内）2. Linux系统的目录结构是怎样的？常用目录分别存放什么内容？参考答案：Linux采用树形目录结构，根目录为/，常见目录含义：/bin：存放基本命令，如ls、cp、mv等/etc：存放系统配置文件/home：普通用户的主目录/var：存放日志、缓存等动态数据/tmp：临时文件，重启后清空/usr：用户程序和库文件/dev：设备文件，如磁盘、终端/proc：虚拟文件系统，反映系统运行状态/root：root用户的主目录与Windows区别：Linux一切皆文件，没有盘符概念，路径用/分隔，Windows用\...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.React的Fiber架构解决了什么问题?它的工作原理是什么?2.在AI对话界面中，如何实现像ChatGPT那样的Markdown实时流式渲染?3.谈谈你对PromptEngineering的理解，前端如何在代码中优化Prompt的质量?4.你们项目中是如何处理AI接口的长连接超时和异常重试的?5.什么是RAG(检索增强生成)?前端在RAG流程中可以参与哪些工作?6.如何优化前端长列表的性能?如果列表项是AI生成的动态高度内容呢?7.谈谈前端安全，特别是AICoding场景下如何防范XSS攻击?8.实现一个简单的AI Agent任务编排逻辑，前端如何处理多个Tool Call的串行或并行调用?

1. 你最近在学哪些课程或技术方向？2. 你有没有使用过 AI 相关工具？有，用过 Cursor 和 ChatGPT。主要是辅助写一些重复性代码、补测试用例、解释报错、查 API 用法，也会用来做知识点对比，比如 synchronized 和 ReentrantLock 的区别，或者分析 SQL 为什么慢。一般我会把它当辅助工具，不会直接照搬结果。3. 你用 Cursor 的时候遇到过什么问题？最大的问题是上下文理解不一定完整，尤其是跨文件和跨模块的时候，生成的代码可能能跑，但不一定适合当前项目。还有就是它有时会忽略边界条件，比如空值、并发安全、事务失效这些问题，所以关键逻辑我还是会自己过一遍...