实习第二周,我在代码review里写了句:"这个方案有性能瓶颈"

"你确定?"

导师的消息弹出来的时候,我正盯着那段处理订单的代码,手心开始冒汗。

这是我第一次在团队的代码review里提意见,而且是对一个工作三年的学长的代码。

"我觉得这里用了嵌套循环,在高并发场景下可能会有问题……"我打字的手有点抖。

三分钟后,导师在群里@了所有人:"下午三点技术评审会,讨论这个方案的性能优化。"

会议室里坐满了人,学长把方案投到屏幕上,导师看了我一眼:"你来讲讲你的想法。"

我深吸一口气,站起来走到白板前:

"这个模块在大促期间会承接百万级QPS,现在的实现是O(n²)复杂度。我建议改用哈希表索引,把时间复杂度降到O(n),同时引入分布式缓存减少数据库压力。"

我边说边在白板上画出优化后的架构图,标注出关键路径和性能瓶颈点。

会议室安静了几秒。

学长盯着白板看了一会儿,突然笑了:"你说得对,我确实没考虑到大促场景。这个方案可以,我们一起改。"

导师点点头:"这就是我们团队的风格——技术面前人人平等,好的方案就该被采纳。"

一周后,优化后的代码上线了。

大促当天,我盯着监控大屏,看着QPS从10万飙到80万,响应延迟始终稳定在50ms以内。

学长在群里发了张截图:"这波优化让系统容量提升了3倍,省了好几台服务器。"

然后@我:"下次技术分享你来讲讲这个案例?"

我看着屏幕上跳动的数据曲线,突然意识到——

在拼多多,实习生不是打杂的,而是真正参与核心系统设计的工程师。

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不愿透露姓名的神秘牛友
昨天 10:38
实力求职者:真的绷不住了,第一张霸总人设,第二张求生欲拉满
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03-18 15:43
南开大学 Java
继续多发面经继续攒人品,可是老乡这面经可凉啊!我是从来不怕发面经的,再来一面!--------------------------------------------------------1.个人的基本介绍(2min)------------------------------------------项目介绍与聊天(25min)---------------------------------------------------2.你的项目的难点在于什么地方,在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢,你如何解决这些问题的?3.用的什么模型,不同模型有什么样的体感的区别?Cli和IDE的vibe coding的区别?4.langgraph有哪些组件,以及它能实现的功能,这个框架的优点在哪里?5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架,也可以在白板上面画一下他的大概架构图,作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么,是什么呢?6.如何做评估的体系呢,怎么评判你的效果,或者bad case?那最后项目的效果如何?7.场景题:如果要你运用skills运用到你的项目当中,你需要怎么设计,请给我设计一下?你说抽象通用技能和特定技能赋予,能详细展开说说么?8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么,强化学习和监督微调了解过么?本地部署用的多大的模型,你的GPU指标参数是什么,如何做好推理优化和并行加速有了解过么?显存给我讲讲,cuda的架构以及模型训练的同步方式,以及如何可以进行高效的通信?(怎么越扯越偏了,只能用课上的知识来回答了)--------------------------------------------------算法题(12min)---------------------------------------------------找出小于n的最大数(老演员了)-------------------------------------反问--(13min)--------------------------部门业务,面试官应该是leader,对我的问题进行了详细的业务和技术的解答,也介绍了他们的部门的业务。也是很能说会道啊。然后说进来干的活强度不小,和正职也是一样的,需要快速迭代和持续学习。---------------------总之就是三面考察的就是项目的延申和知识点广度了,以及前沿的知识的学习,也幸好当年为了准备Google和亚麻(虽然都挂了)的面试的期间看了一下白板设计,也是很好的把图画出来了。然后也是要多学多了解一些前沿知识吧,同时工程化思维在agent的设计当中也是不可或缺的一部分。后续:晚上约hr面。
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