import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') print(df[df['Language']=='Python']['Achievement_value'])

import pandas as pd df=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(df.isnull().any(axis=0))

import pandas as pd # 读取文件 df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', dtype=object) print(df.loc[10:20,'Language'])

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(df.iloc[10])

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(df.shape)

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(df.head(6))

with t1 as ( select date(order_time) as order_date, user_id, count(*) as order_nums from order_tb group by date(order_time), user_id having count(*) > 1 -- 单日下单多次 ) select t1.order_date, t1.user_id, t1.order_nums, u.vip from t1 left join uservip_tb u on t1.user_id = u.user_id order by t1.order_nu...

with t1 as( select user_id, sum(order_price) as new_point from order_tb o where order_price>100 group by user_id ) select t1.user_id, point+new_point as point from t1 left join uservip_tb u on u.user_id = t1.user_id order by point desc

select user_id, sum( floor( timestampdiff(minute, visit_time, leave_time) / 10 ) ) as point from visit_tb group by user_id order by point desc;

with t1 as( select * from staff_tb where department = 'dep1' ) select s.staff_id as staff_id, staff_name, concat(round(dock_salary/normal_salary*100,1),'%') as dock_ratio from t1 left join salary_tb s on t1.staff_id=s.staff_id order by dock_ratio desc

with t1 as ( select date(visit_time) as date, count(distinct user_id) as day_visit_people from visit_tb v group by date(visit_time) ), t2 as ( select date(order_time) as date, count(distinct user_id) as day_order_people from order_tb o group by date(order_time) ) select t1.date, concat(round(day_ord...

with t1 as( select distinct user_id from order_tb o where date(order_time) = '2022-09-02' ) select v.user_id as user_id, count(v.info_id) as visit_nums from t1 inner join visit_tb v on t1.user_id=v.user_id where date(v.visit_time) = '2022-09-02' group by v.user_id order by visit_nums desc

with t1 as( select user_id ,sum(order_price) as total_price from order_tb o group by user_id ), t2 as( select u.user_id, vip, if(total_price is not null, total_price, 0) as order_total from uservip_tb u left join t1 on t1.user_id =u.user_id ) # id vip total select vip, sum(order_total) as order_tota...

with t1 as ( select v.user_id,date(visit_time) as visit_date, vip from visit_tb v left join uservip_tb u on u.user_id = v.user_id ) # id, visit day, vip select vip, count(visit_date) as visit_nums , count(distinct user_id) as visit_users from t1 group by vip order by 2 desc,3 desc