AI Coding高效使用方法

过年对付工资问题，最高效的办法就是“糊弄学”三字诀：问：“一个月挣多少呀？”答：“够花的，还行。”这仨字儿一出来，问题基本就堵死了。要是对方还不识趣，非要追问“够花是多少？”——你就笑着把话递回去：“嗨，跟现在年轻人平均水平差不多吧，您家孩子最近咋样？” 直接把话题焦点转移，对方通常就接茬聊自己孩子去了。千万记住一条铁律：别报具体数字。

28届研一，想找实习，请问友友们哪里需要修改😷😷

为什么推荐AI Agent项目？符合当前最热趋势：AI正在从“聊天工具”向“自主行动的主体”演进。AI Agent（智能体）能理解目标、调用工具并完成任务，是2026年最被关注的方向之一。例如，可以用Agent一键点奶茶、处理工作流或运营社交账号。“人人可做”正成为现实：开发门槛因工具成熟而大幅降低。利用 OpenClaw 这类开源项目或国内大厂推出的低代码平台（如阿里的“通义千问”、字节的“火山引擎”），普通人通过自然语言描述也能快速搭建AI应用。实用价值高，场景广泛：无论是个人的自动信息处理、办公自动化，还是小团队的垂直业务（如电商客服、内容生成），AI Agent都能直接提升效率，甚至催生“一人公司”模式。💡 一个具体的入门项目：自动工作流助手你可以从构建一个能帮你自动处理日常信息并执行任务的AI Agent开始。例如，一个能自动阅读指定邮件或消息，提取关键信息（如会议时间、待办事项），并帮你添加到日历或生成待办清单的智能助手。所需工具：你可以使用 LangChain、CrewAI 等开源框架，它们提供了组装Agent的模块。核心能力：让AI学会调用日历API、邮件API或笔记软件接口。学习路径：可以参考Scaler平台发布的《2026生成式AI路线图》，其中第8阶段专门讲解如何构建AI Agent系统。

import java.util.*;public class Main {static Scanner in=new Scanner(System.in);public static void main(String[] args) {int n,m;n=in.nextInt();m=in.nextInt();int []inDegree=new int[n+1];List<List<Integer>> umap=new ArrayList<>();for (int i = 0; i < n; i++) {umap.add(new ArrayList<>());}for (int i = 0; i < m; i++) {int s,t;s=in.nextInt();t=in.nextInt();//记录s指向的节点有哪些,然后让t入度自增umap.get(s).add(t);inDegree[t]++;}//把入度为0的点都加入队列Deque<Integer> queue=new ArrayDeque<>();for (int i = 0; i < n; i++) {if (inDegree[i]==0){queue.offer(i);}}List<Integer>result=new ArrayList<>();//遍历队列while (!queue.isEmpty()){//加入结果int cur=queue.poll();result.add(cur);//获取当前节点指向的节点,并把指向节点的入度减一,如果入度为0加入队列for (Integer i : umap.get(cur)) {inDegree[i]--;if (inDegree[i]==0){queue.offer(i);}}}//如果有节点没有加入,说明成环无答案if (result.size()!=n){System.out.println(-1);return;}System.out.print(result.get(0));for (int i = 1; i <result.size() ; i++) {System.out.print(" "+result.get(i));}}}