网易互娱内推27届

网易互娱一面

游戏用户运营岗,一面是业务面,少量有关简历的问题。自我介绍2-3分钟实习经历+收获,校园科研经历+获得的能力,体现出特色实习中有什么样的收获?同类型的问题有:实习中的挑战,最大的感触等,最后的落脚点可以落在通过这些挑战获得了什么的感触等对这个岗位的认识从用户运营的对象,手段,目的等方面入手,形成体系,回答会更有逻辑对回答到的几个流程有什么指标衡量?拉新:新增用户数。促活:日/周/月活跃用户、DAOT = 日总计在线时长/日活跃用户数。这是衡量游戏粘性的重要指标。留存:次日留存率,七日留存率等付费:付费渗透率等最近经常玩的游戏开始进入正题了,一定是特别了解或者提前了解过的游戏,因为后续会有很多问题都是以这个游戏为例(我最近玩的是永劫无间,然后我提到了永劫最近在走下坡路)对于永劫无间面对的舆情,你认为核心矛盾是什么?端游手游资源分配不均游戏官方应该怎么解决这个问题?抓住主要矛盾细化到永劫无间的活动更新,玩法机制要怎么去改进?这其实是两个问题,每一个方面都有很多可以谈的AI在游戏运营里能发挥什么作用?可以从用户运营的框架出发,也可以从一些其他行业的优秀案例入手,比如用AI进行股票分析等,找共通之处,灵活化用怎么在具体的活动策划,游戏机制中使用AI?怎么在用户运营中使用AI?游戏公司为什么要花大价钱做电竞?破圈:明星带来流量,入亚影响更广有下载网易大神吗?各大游戏都有自己的社区app,如米游社,黑盒子,taptap,为什么网易要花大价钱做自己的游戏社区?为什么腾讯不做游戏社区而网易要做,出现这种情况的背景原因是什么?个人有什么优点?毕业后是要深造还是就业?未来3-5年的规划?反问环节:晋升通道,工作内容,转正机会好多问题感觉自己都没答好

网易游戏(互娱)2027届实习生招聘启动啦

内推福利推荐(仅限第一志愿)直通笔试或简历优先筛选

【企业介绍】国内知名游戏发行商,持续在不同领域推出爆款游戏,已创造一系列旗舰IP与热门产品,如《梦幻西游》、《大话西游》、《阴阳师》、《蛋仔派对》、《哈利波特:魔法觉醒》、《第五人格》等。

【招聘岗位】产品类、技术类、市场&职能类、艺术&设计类(网易游戏互娱与网易雷火、网易互联网为独立招聘,投递互不冲突,同学们可分别投递)

【工作城市】广州,杭州,上海

超多惊喜等你解锁:打破常规校招模式,全年畅享实习;业内一流实习福利,解决你的吃住行;互娱校招实习入场券1000+offer,机会多多;SSR级培训资源

【内推链接】https://game.campus.163.com/m/home?st=YTVjM2YzMTEtOGY3ZS00MzU4LTg0ODYtYjU3YmRmMDc2ZTBh

【内推码】xOlWFa(内推简历优先筛选,后续投递过程中有疑问欢迎联系)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

引流:字节跳动,海康威视,深信服,腾讯,阿里巴巴,拼多多,滴滴,京东,小米,大疆,美团,好未来,小红书,华为,简历,offer,面试,面经,三方,国企,央企,秋招,应届生,求职,比亚迪,建设银行,工商银行,百度,中兴,邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通,中兴,虾皮,网易,腾讯音乐,京东,虎牙,b站,bigo,思科,亚马逊,荣耀,小米,联想,tplink,第四范式,米哈游,携程,旷视,美的,索尼,OPPO,满帮,momenta,欢聚,shein,用友,哈啰,vivo,完美世界,地平线,爱奇艺,汇顶,得物,深睿医疗,全志科技,禾赛,唯品会,度小满,蔚来

#牛友职场人脉来了#
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作为刚毕业的运营,日常用AI做内容、写脚本、处理数据时,被幻觉问题坑过好多次——凭空编数据、造来源、逻辑自相矛盾,返工超磨人。试了不少方法,终于摸出些能有效减少幻觉的实操技巧,分享给同频的小伙伴,亲测有用不鸡肋~✅ 注入精准指令+限定规则,从源头定框架不会只说“写一篇XX文案”,而是明确加“所有信息需有依据,禁止编造数据/来源”“仅基于已知信息作答,未知内容标注‘无相关信息’”,甚至限定格式和核心要点,让AI没有瞎发挥的空间。✅ 注入具体参考资料,让AI有据可依不管是做行业分析还是写产品文案,都会把官方数据、品牌资料、权威报告等粘贴给AI,标注“基于以下资料创作,严格贴合内容,不额外延伸”,尤其涉及数据、专业术语时,参考资料越具体,幻觉概率越低。✅ 注入清晰的约束条件,圈定作答范围比如写运营方案时,会明确“仅围绕XX平台、XX用户群体展开,不涉及其他平台/群体”;查行业信息时,限定“仅参考2025-2026年最新数据,不使用过期信息”,避免AI跨范围脑补。✅ 注入分步提问的逻辑,拆解复杂需求不会让AI一步完成复杂任务,而是拆分步骤:先让它梳理核心信息,再让它基于梳理结果做分析,最后再生成方案,每一步都基于上一步的结果约束,既减少幻觉,也能让输出更贴合需求。✅ 注入反向验证指令,让AI自查自纠完成生成后,会追加一句“核对以上内容是否有编造/矛盾/无依据的信息,逐一标注并修正”,相当于让AI先自查一遍,再人工复核,双重把关能筛掉大部分低级幻觉。其实AI的幻觉,大多是因为指令模糊、无参考依据、需求太复杂导致的。与其事后返工,不如事前把“规矩”立好,给AI注入清晰的指令、靠谱的参考、明确的约束,让它只能在设定的框架内作答。当然,最后一步永远是人工复核,尤其是涉及数据、专业内容、正式文案时,AI再靠谱,也抵不过自己逐字核对一遍,这才是杜绝幻觉的最后一道防线。
为了减少AI幻觉,你注入...
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