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Lemonadecccc
02-03 13:14
蚌埠坦克学院 前端工程师
发布于天津
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找个八股算法简历的搭子
rt,监督搭子,而且互相可以交流交流。
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肖先生~
湖南大学 安卓
我现在打羽毛球也需要搭子
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发布于 02-12 18:04
江西
肖先生~
湖南大学 安卓
其实学习真的需要搭子
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发布于 02-12 18:04
江西
嵌入式的小白
西安理工大学 嵌入式软件开发
你这个提醒我了,找个学习的搭子去
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发布于 02-04 21:31
陕西
哞客374226558号
数字马力(长沙)信息技术有限公司_后端开发
这个找同一个学校的是不是好点
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发布于 02-04 16:11
北京
暂无评论,快来抢首评~
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02-08 17:29
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南昌航空大学 Java
个人的并查集模板
public class Main {static int n;static int[] parent;public static void main(String[] args) {}//初始化static void init (){for (int i = 0; i < n; i++) {parent[i]=i;}}//查找根static int find(int u){if (u== parent[u]){return u;}//路径压缩parent[u]=find(parent[u]);return parent[u];}//判断是否同集合static boolean isSame(int a,int b){return find(a)==find(b);}//添加static void join(int a,int b){a=find(a);b=find(b);if (a==b){return;}parent[a]=b;}}
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01-28 17:23
阿里巴巴_icbu_研发工程师
从面试官角度聊聊,如何给候选人通过还是不通过
面试这事儿: 面试官在 1-2 小时里做一件事——把你还原成一张“人才画像”,然后和岗位需要的画像做匹配。你看到的是:我问你项目、问你方案、问你观点、问你为什么。 我脑子里做的是:你的能力边界在哪、强项是什么、短板是什么、风险点在哪、成长性如何——你来了以后能不能交付、能不能扛事、是否值得信任。这篇文章想讲清两件事(站在面试官视角):面试官到底在面什么:我们如何在 1-2 小时里,把你还原成一张“人才画像”(能力边界、擅长领域、风险点、成长性)。面试官怎么做判断:我们具体看哪些维度、怎么追问拿证据、最后怎么下“通过 / 不通过 / 人才库”的结论。一、你看不到但一定存在的东西:岗位画像很多候选...
我发现了面试通关密码
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02-13 02:25
门头沟学院 机器学习
字节llm大模型算法实习一面
有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流,攒人品中~1.lora和sft适用的任务2.rag中例子库是怎么构建的 有什么问题如何构建动态的例子库3.rag检索不到问题如何定位问题4.rag用户提问和向量库中的语义发生不匹配怎么办5.ragas如何评估 数据集如何构造的6.排序模型为什么选 bge 排序的原理是什么7.为什么要做lora 不用 sft8.为什么用三路召回9.如何评估 rag 线上怎么评估10.agent项目难点是什么11.如何构建多表查询 怎么能取到各表的关系12.为什么要做映射表 怎么做的13.react框架14.如何评估 agent
查看14道真题和解析
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02-06 18:07
已编辑
黑龙江大学 Java
后端岗如何拥抱ai应用开发?双非硕方向转换实录(附学习路径)
本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本,26届双非硕,硕士转码,25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习,入职前ai相关项目 * 1 ,春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个),ai相关内容学习实习前累计1m左右,深入了解时长等同于实习时长。 重要经历 :实习期间参与三个ai项目开发,垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么?涉及什么? ai应用开发岗作为新兴岗位,主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练,微调(SFT,QLora) ,场景定...
牛客93616894...:
简历上有一段ai应用实习,去找java后端开发岗可以加分吗
AI求职实录
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01-29 11:30
昆明理工大学 算法工程师
字节大模型Agent算法二面
项目深挖 1.训练时显存占用高的瓶颈在哪?做了哪些显存优化?2.如果重新做一次,你会在哪些环节提前做ablation?3.在多Agent系统中,如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性?4.如果Agent推理API需要低延迟响应,你会从哪些方面做系统级优化?5.你做Prompt优化时,是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的?用什么指标来衡量?6.你提到用DeepSpeed做SFT训练,请讲一下DeepSpeedZeROStage1-3的区别,以及什么时候用FSDP会更好?7.在你的问答Agent项目中,数据集构造的自动化流程是怎么实现的?8.你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的?调度策略如何实现?9.介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中,RAG会遇到哪些延迟和正确率问题?你怎么优化召回链路?八股1.AdamW与Adam在权重衰减上的实现差异?2.梯度累积等价于batch扩大的严格条件是什么?3.PPO的核心目标函数是什么?每个符号的物理意义?4.相比PPO,GRPO的"Group"体现在哪一步?5.KL散度在RLHF阶段出现的位置、作用以及过大/过小分别会导致什么现象?6.Multi-Agent场景里,Reflection模块与Memory模块的输入输出各自是什么?它们如何解耦又能互相增强?
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接好运
忍耐王
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